💭 Un modelo de IA que “lee la mente”

Tiempo de lectura: 3 minutos

Hola, Proactivo ! Es Adam y Alejo.

No sé si esto dice más sobre nosotros o sobre la IA. Unos investigadores acaban de construir un LLM capaz de predecir el comportamiento humano con mayor precisión que nuestras mejores teorías psicológicas y modelos estadísticos. Y, además: una popular herramienta de vibe-coding acaba de recibir una gran renovación.

También hoy: aprende a crear imágenes ultrarrealistas con IA y obtén los últimos titulares y publicaciones en redes sociales.

HOY EN IA

1- Baidu planta cara a Sora y Veo con un nuevo modelo de vídeo multimodal:
El gigante tecnológico chino acaba de presentar MuseSteamer, un VLM capaz de generar clips de 10 segundos con imágenes, efectos de sonido y diálogos hablados completamente sincronizados. Por si fuera poco, la compañía acaba de publicar como código abierto su potente LLM Ernie, un movimiento que algunos expertos equiparan al revolucionario lanzamiento R1 de DeepSeek, “elevando el listón para toda la industria”. Es otra señal de que China está recortando rápidamente la ventaja de EE. UU.

2- La plataforma popular de vibe-coding recibe una gran renovación:
La plataforma de creación de apps con IA Replit Agent ha ascendido a “desarrollador sénior”. Ahora la herramienta puede buscar en la web, analizar grandes bases de código y pensar durante más tiempo, lo que se traduce en un aumento de rendimiento del 10-15 % en tareas complejas. Como señala Matt Palmer de Replit, estas nuevas mejoras de Dynamic Intelligence aumentan las probabilidades de que tus aplicaciones “simplemente funcionen” desde el primer momento, sin necesidad de experiencia en programación.

3- Perplexity presenta un nuevo nivel de suscripción de acceso total:
Perplexity ha anunciado una suscripción Max de 200 $/mes dirigida a creadores de contenido, estrategas empresariales e investigadores. Quienes estén dispuestos a pagarla obtendrán acceso ilimitado a Labs, una herramienta que permite generar aplicaciones, presentaciones y paneles de control. El plan también incluye modelos punteros como o3-pro y Claude Opus 4, así como acceso anticipado al próximo navegador Comet de Perplexity.

DESDE LA FRONTERA

Los investigadores entrenan un modelo que «piensa» igual que un humano

Cuando los científicos informáticos entrenan modelos, normalmente optimizan cosas como la precisión y el rendimiento. Pero ¿y si intentaras construir un modelo que se comporte exactamente como un ser humano, con todas nuestras rarezas y defectos? Esa es la idea de un nuevo modelo llamado Centaur que algún día podría hacer realidad la «lectura de la mente».

¿Cómo se construyó? Un equipo internacional ajustó finamente el Llama de Meta entrenándolo con 160 estudios psicológicos que incluían más de 10 millones de elecciones. Esto ayudó al modelo a captar patrones de comportamiento comunes a los humanos.

¿Cómo se desempeñó? En 31 de 32 tareas fue capaz de predecir correctamente cómo respondería una persona ante un escenario determinado, incluso en situaciones para las que no había sido entrenado. El modelo replicó la toma de decisiones humana mejor que los métodos estadísticos líderes.

Por qué es importante? Los hallazgos sugieren que «hay mucha estructura en el comportamiento humano», dijo a Nature el neurocientífico de Stanford Russell Poldrack. En otras palabras, los humanos quizá no seamos tan impredecibles como pensábamos, y los LLM podrían ayudarnos algún día a averiguar qué factores influyen más en nuestras decisiones.

¿Qué sigue? Los investigadores planean alimentar el modelo con hasta cuatro veces más datos de entrenamiento con la esperanza de hacerlo aún más preciso. Centaur también es de código abierto, de modo que cualquiera puede experimentar con él, acercándonos un poco más a comprender los misterios de la mente.

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LA ACADEMIA DE IA

Cómo crear imágenes ultrarrealistas con IA

1. Ve a Higgsfield y regístrate para obtener créditos diarios.

2. Haz clic en «Higgsfield Soul» para acceder al modelo de imágenes ultrarrealistas.

3. Introduce tu prompt, elige la relación de aspecto y el estilo visual, y pulsa «Generate».

Prompt de ejemplo:
«En un jardín bañado por el sol, una adolescente con un vestido de lino marfil se apoya en una fuente de mármol desgastada. Su cabello caramelo despeinado y su pañuelo de seda captan la luz, mezclándose suavemente con los tonos pastel y la frondosa vegetación. Capturada con un objetivo de 50 mm en película de 35 mm, la escena evoca la elegancia atemporal y la tranquila juventud de Slim Aarons.»

Obtendrás imágenes impresionantes y de alta calidad en segundos.
Descárgalas y compártelas con los demás.

DESCUBRIMIENTO DE IA DEL DÍA

Descubre cómo crear una aplicación móvil, una app web o un sitio completo, más hermoso de lo que jamás imaginaste, y todo ello sin haber escrito nunca una sola línea de código. ¡Es nuestro flechazo del día!

PROMPT DEL DÍA

Investigación de clientes

Prompt: Eres un experto en investigación de clientes y ahora trabajas como mi asistente. Quiero que realices una investigación de clientes para mí.

Quiero saber 10 frustraciones, 10 deseos más profundos, 10 pensamientos ocultos, 10 fracasos pasados, 10 preguntas candentes, 10 enemigos comunes y 10 miedos que experimenta mi público objetivo en relación con [aquello de lo que quieres hablar, proporciona todos los detalles posibles].

Haz lo anterior mencionando en detalle el nivel de conciencia de ese grupo de audiencia.

5 Herramientas de IA para mejorar tu productividad

✅ Olive: Genera paneles de administración en minutos a partir de un prompt.

✅ VoiSpark: Genera voz natural y clona voces con IA.

✅ Dyad: Crea aplicaciones de IA ilimitadas, sin necesidad de programar.

✅ FlyAgt: Genera y edita videos e imágenes con IA.

✅ AutoHive: Crea y ejecuta agentes de IA para automatizar tareas.

*indica una herramienta promocionada, si la hay.

IMÁGENES GENERADAS POR IA

Nombre. Título. JSON.

Prompt de ChatGPT: Una toma en primer plano de una mano sosteniendo una tarjeta de presentación diseñada para parecer un archivo {file_format} abierto en {code_editor}. La tarjeta muestra código formateado en {syntax_type} con claves como {key1}, {key2}, {key3} y {key4}. La ventana incluye los iconos típicos de la barra de herramientas y una barra de título etiquetada como {file_name}, con un estilo exactamente igual a la interfaz de {code_editor}. El fondo está ligeramente desenfocado, manteniendo el foco en la tarjeta.

Ejemplos de marcadores de posición:
{file_format}: JSON, XML, YAML
{code_editor}: Notepad++, VS Code
{syntax_type}: JSON, XML
{key1}: "name": "Your Name"
{key2}: "title": "Your Title"
{key3}: "email": "[email protected]"
{key4}: "link": "yourwebsite"
[{key5}: "phone": "Phone Number"]
{file_name}: Business Card.json o Business Card.xml

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