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Tiempo de lectura: 3 minutos
No sĆ© si esto dice mĆ”s sobre nosotros o sobre la IA. Unos investigadores acaban de construir un LLM capaz de predecir el comportamiento humano con mayor precisiĆ³n que nuestras mejores teorĆas psicolĆ³gicas y modelos estadĆsticos. Y, ademĆ”s: una popular herramienta de vibe-coding acaba de recibir una gran renovaciĆ³n.
TambiĆ©n hoy: aprende a crear imĆ”genes ultrarrealistas con IA y obtĆ©n los Ćŗltimos titulares y publicaciones en redes sociales.
HOY EN IA
El nuevo modelo de vĆdeo de Baidu funciona con imĆ”genes, sonido y diĆ”logo.
Fuente: Baidu
1- Baidu planta cara a Sora y Veo con un nuevo modelo de vĆdeo multimodal:
El gigante tecnolĆ³gico chino acaba de presentar MuseSteamer, un VLM capaz de generar clips de 10 segundos con imĆ”genes, efectos de sonido y diĆ”logos hablados completamente sincronizados. Por si fuera poco, la compaƱĆa acaba de publicar como cĆ³digo abierto su potente LLM Ernie, un movimiento que algunos expertos equiparan al revolucionario lanzamiento R1 de DeepSeek, āelevando el listĆ³n para toda la industriaā. Es otra seƱal de que China estĆ” recortando rĆ”pidamente la ventaja de EE. UU.
2- La plataforma popular de vibe-coding recibe una gran renovaciĆ³n:
La plataforma de creaciĆ³n de apps con IA Replit Agent ha ascendido a ādesarrollador sĆ©niorā. Ahora la herramienta puede buscar en la web, analizar grandes bases de cĆ³digo y pensar durante mĆ”s tiempo, lo que se traduce en un aumento de rendimiento del 10-15 % en tareas complejas. Como seƱala Matt Palmer de Replit, estas nuevas mejoras de Dynamic Intelligence aumentan las probabilidades de que tus aplicaciones āsimplemente funcionenā desde el primer momento, sin necesidad de experiencia en programaciĆ³n.
3- Perplexity presenta un nuevo nivel de suscripciĆ³n de acceso total:
Perplexity ha anunciado una suscripciĆ³n Max de 200 $/mes dirigida a creadores de contenido, estrategas empresariales e investigadores. Quienes estĆ©n dispuestos a pagarla obtendrĆ”n acceso ilimitado a Labs, una herramienta que permite generar aplicaciones, presentaciones y paneles de control. El plan tambiĆ©n incluye modelos punteros como o3-pro y Claude Opus 4, asĆ como acceso anticipado al prĆ³ximo navegador Comet de Perplexity.
DESDE LA FRONTERA
Los investigadores entrenan un modelo que Ā«piensaĀ» igual que un humano
El nuevo sistema mĆ©dico de Microsoft puede aumentar la precisiĆ³n en un 400āÆ%.
Fuente de la imagen: GPT-4o
Cuando los cientĆficos informĆ”ticos entrenan modelos, normalmente optimizan cosas como la precisiĆ³n y el rendimiento. Pero Āæy si intentaras construir un modelo que se comporte exactamente como un ser humano, con todas nuestras rarezas y defectos? Esa es la idea de un nuevo modelo llamado Centaur que algĆŗn dĆa podrĆa hacer realidad la Ā«lectura de la menteĀ».
ĀæCĆ³mo se construyĆ³? Un equipo internacional ajustĆ³ finamente el Llama de Meta entrenĆ”ndolo con 160 estudios psicolĆ³gicos que incluĆan mĆ”s de 10 millones de elecciones. Esto ayudĆ³ al modelo a captar patrones de comportamiento comunes a los humanos.
ĀæCĆ³mo se desempeĆ±Ć³? En 31 de 32 tareas fue capaz de predecir correctamente cĆ³mo responderĆa una persona ante un escenario determinado, incluso en situaciones para las que no habĆa sido entrenado. El modelo replicĆ³ la toma de decisiones humana mejor que los mĆ©todos estadĆsticos lĆderes.
Por quĆ© es importante? Los hallazgos sugieren que Ā«hay mucha estructura en el comportamiento humanoĀ», dijo a Nature el neurocientĆfico de Stanford Russell Poldrack. En otras palabras, los humanos quizĆ” no seamos tan impredecibles como pensĆ”bamos, y los LLM podrĆan ayudarnos algĆŗn dĆa a averiguar quĆ© factores influyen mĆ”s en nuestras decisiones.
ĀæQuĆ© sigue? Los investigadores planean alimentar el modelo con hasta cuatro veces mĆ”s datos de entrenamiento con la esperanza de hacerlo aĆŗn mĆ”s preciso. Centaur tambiĆ©n es de cĆ³digo abierto, de modo que cualquiera puede experimentar con Ć©l, acercĆ”ndonos un poco mĆ”s a comprender los misterios de la mente.
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LA ACADEMIA DE IA
CĆ³mo crear imĆ”genes ultrarrealistas con IA
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Introduce tu prompt, elige la relaciĆ³n de aspecto y el estilo visual, y pulsa Ā«GenerateĀ».
Prompt de ejemplo:
Ā«En un jardĆn baƱado por el sol, una adolescente con un vestido de lino marfil se apoya en una fuente de mĆ”rmol desgastada. Su cabello caramelo despeinado y su paƱuelo de seda captan la luz, mezclĆ”ndose suavemente con los tonos pastel y la frondosa vegetaciĆ³n. Capturada con un objetivo de 50 mm en pelĆcula de 35 mm, la escena evoca la elegancia atemporal y la tranquila juventud de Slim Aarons.Ā»
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DESCUBRIMIENTO DE IA DEL DĆA
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PROMPT DEL DĆA
InvestigaciĆ³n de clientes
Prompt: Eres un experto en investigaciĆ³n de clientes y ahora trabajas como mi asistente. Quiero que realices una investigaciĆ³n de clientes para mĆ.
Quiero saber 10 frustraciones, 10 deseos mĆ”s profundos, 10 pensamientos ocultos, 10 fracasos pasados, 10 preguntas candentes, 10 enemigos comunes y 10 miedos que experimenta mi pĆŗblico objetivo en relaciĆ³n con [aquello de lo que quieres hablar, proporciona todos los detalles posibles].
Haz lo anterior mencionando en detalle el nivel de conciencia de ese grupo de audiencia.5 Herramientas de IA para mejorar tu productividad
ā Olive: Genera paneles de administraciĆ³n en minutos a partir de un prompt.
ā VoiSpark: Genera voz natural y clona voces con IA.
ā Dyad: Crea aplicaciones de IA ilimitadas, sin necesidad de programar.
ā FlyAgt: Genera y edita videos e imĆ”genes con IA.
ā AutoHive: Crea y ejecuta agentes de IA para automatizar tareas.
*indica una herramienta promocionada, si la hay.
IMĆGENES GENERADAS POR IA
Nombre. TĆtulo. JSON.
Fuente: 3lm0e7d52ts6
Prompt de ChatGPT: Una toma en primer plano de una mano sosteniendo una tarjeta de presentaciĆ³n diseƱada para parecer un archivo {file_format} abierto en {code_editor}. La tarjeta muestra cĆ³digo formateado en {syntax_type} con claves como {key1}, {key2}, {key3} y {key4}. La ventana incluye los iconos tĆpicos de la barra de herramientas y una barra de tĆtulo etiquetada como {file_name}, con un estilo exactamente igual a la interfaz de {code_editor}. El fondo estĆ” ligeramente desenfocado, manteniendo el foco en la tarjeta.
Ejemplos de marcadores de posiciĆ³n:
{file_format}: JSON, XML, YAML
{code_editor}: Notepad++, VS Code
{syntax_type}: JSON, XML
{key1}: "name": "Your Name"
{key2}: "title": "Your Title"
{key3}: "email": "[email protected]"
{key4}: "link": "yourwebsite"
[{key5}: "phone": "Phone Number"]
{file_name}: Business Card.json o Business Card.xmlāāā Adquiere nuevos clientes y aumenta tus ingresos asociĆ”ndote con nosotros
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