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Startup entrega podcasts de IA personalizados

TAMBIÉN: Cómo automatizar tareas en tu navegador con IA

Tiempo de lectura: 4 minutos

Hola, Proactivo ! Es Adam y Alejo.

Si los presidentes reciben un informe diario, ¿por qué tú no? Esa es la premisa detrás de una nueva aplicación que puede convertir tus correos electrónicos, eventos del calendario e intereses en un pódcast matutino personalizado. Y está siendo desarrollada por el equipo que nos trajo los Resúmenes de Audio de NotebookLM.

MENÚ DE HOY

  • Pódcasts personalizados, agentes de investigación de frontera y el primer modelo de razonamiento científico

  • ¿Los modelos de razonamiento realmente piensan... o solo fingen hacerlo?

  • Tutorial: Cómo automatizar cualquier tarea en tu navegador con IA

  • 5 nuevas herramientas de IA para aumentar tu productividad

  • Prompt del día: Optimiza tu Perfil de LinkedIn

HOY EN IA

Huxe quiere usar resúmenes de IA para que dependas menos de tu teléfono.
Fuente: Huxe

1- Los creadores de NotebookLM regresan con algo aún mejor: Un grupo de ex ingenieros y diseñadores de Google que dejaron la empresa para crear la suya propia el año pasado finalmente ha mostrado en qué han estado trabajando. Huxe es un “compañero de audio personal” similar a los Resúmenes de Audio de NotebookLM, salvo que puede reunir tus correos, eventos del calendario e intereses de noticias para entregarte un informe diario personalizado. Si quieres orientar el informe hacia un tema específico, simplemente puedes hacer una pregunta y los anfitriones de audio se adaptarán al momento. Aunque la app para iOS es solo por invitación, Huxe ha estado publicando códigos de acceso regularmente en su cuenta de X.

2- Startup lanza en silencio un modelo de investigación de frontera: La empresa Exa, con sede en San Francisco, apareció de la nada con un agente de investigación de frontera que, en sus propias palabras, “no se detiene hasta encontrar lo que necesitas”. Y los números lo respaldan: Exa Research obtiene un 94.9% en el test SimpleQA de OpenAI, que mide qué tan fiables son los modelos en cuanto a hechos. Eso es mejor que Gemini 2.5 Flash y Perplexity Deep Research, y además es más barato. La startup, respaldada por Y Combinator, afirma que su ventaja proviene de un modelo de búsqueda neuronal único que puede comprender el contexto completo de tu pregunta, en lugar de solo hacer coincidencias de palabras clave como los LLM tradicionales. Puedes probarlo desde el panel de API de Exa.

3- El primer “modelo de razonamiento” creado para la ciencia: El laboratorio de IA sin fines de lucro FutureHouse acaba de presentar ether0, que puede generar nuevas moléculas en función de las cualidades deseadas que se le indiquen. Por primera vez, puede mostrar su línea de pensamiento, ayudando a los científicos a entender cómo llegó a una fórmula química en particular. Mientras tanto, MIT y la farmacéutica Recursion acaban de liberar el código de Boltz-2, un modelo que supuestamente puede predecir cómo interactuará un medicamento con una proteína específica en solo 20 segundos, en comparación con las 6 a 12 horas habituales. Ambos avances podrían allanar el camino para nuevos tratamientos o nuevos usos de medicamentos ya disponibles en el mercado.

¿Y si YouTube se convirtiera en tu mejor fuente de ingresos gracias a la IA?

La inteligencia artificial está transformando silenciosamente una de las mayores fuentes de ingresos de Internet: YouTube.

Hoy en día es posible crear vídeos de calidad, traducidos a varios idiomas, sin aparecer en pantalla, sin grabar tu voz y sin ningún tipo de conocimientos técnicos.

Esto es exactamente lo que te enseñamos en nuestro nuevo curso Estrategia YT.

Descubrirás:

  • Cómo utilizar herramientas de IA para crear contenido atractivo y monetizable, paso a paso

  • Cómo publicar en varios idiomas para llegar a un público mucho más amplio

  • Cómo estructurar un verdadero negocio en YouTube, incluso si partís de cero

  • Y, sobre todo: cómo evitar los errores clásicos que impiden que el 90 % de los canales despeguen

👉 No se necesita equipo ni experiencia. Solo un ordenador, una conexión a Internet y ganas de empezar.

DESDE LA FRONTERA

Investigadores de Apple cuestionan el "razonamiento" de la IA

Un nuevo estudio pone en duda la idea de que los modelos de razonamiento puedan realmente "pensar" para resolver problemas. Fuente: Ars technica

Hubo un breve momento el año pasado en que parecía que los modelos de lenguaje tradicionales finalmente estaban alcanzando un límite de rendimiento. Entonces aparecieron modelos de razonamiento como o1 de OpenAI y R1 de DeepSeek. Estos podían abordar indicaciones más complejas descomponiendo los problemas en pasos más pequeños.

La idea era que los modelos de razonamiento seguirían mejorando a medida que se les proporcionara más capacidad de cómputo. Eventualmente, serían capaces de responder preguntas sobre temas para los que no habían sido entrenados — e incluso hacer nuevos descubrimientos. Pero un grupo de investigadores de Apple acaba de poner a prueba esa teoría.

El estudio: Los investigadores dieron tanto a modelos de razonamiento como a modelos sin razonamiento la oportunidad de resolver una serie de acertijos. Con el acertijo más simple, los modelos sin razonamiento obtuvieron mejores resultados, ya que son menos propensos a sobreanalizar. Mientras tanto, como era de esperarse, los modelos de razonamiento lo hicieron mejor con acertijos de dificultad media y más complejos.

Pero aquí viene lo sorprendente: con los acertijos más difíciles, de nivel superior, la capacidad de “pensar” de los modelos de razonamiento se desplomó por completo. De hecho, se rindieron más rápido de lo habitual y ni siquiera intentaron encontrar la respuesta correcta. Proporcionarles más capacidad de cómputo tampoco pareció ayudar.

Qué significa esto: El estudio sugiere que, en lugar de ser fundamentalmente diferentes, los modelos de razonamiento funcionan igual que sus contrapartes sin razonamiento: identificando patrones en los datos con los que ya fueron entrenados. Aunque no se deben sacar conclusiones definitivas de un solo estudio, sí sugiere que la AGI podría estar más lejos de lo que pensábamos — y que necesitaremos enfoques y arquitecturas diferentes para llevar realmente la IA al siguiente nivel.

LA ACADEMIA DE IA

Cómo automatizar tareas en tu navegador con IA

  1. Ve a la extensión Nanobrowser, descárgala y agrégala a tu navegador.

  2. Una vez agregada, abre la extensión Nanobrowser y ve a Configuración > Modelos.

  3. Selecciona Gemini como tu modelo e introduce tu clave API.

  4. Para obtener una clave API, ve a AI Studio y haz clic en ‘Obtener clave API’.

  5. Copia la clave API y pégala en la configuración de Nanobrowser.

  6. Ahora puedes asignar a Nanobrowser cualquier tarea que normalmente harías manualmente en la web.

Ejemplo de Prompt: Ve a arXiv y encuentra los 10 mejores artículos sobre inteligencia artificial en el ámbito de la salud.

  • Navegará a arXiv, extraerá la información y te dará los resultados en menos de 3 minutos.

  • Puedes usarlo para automatizar tus redes sociales, hacer investigaciones sobre cualquier tema y encontrar información.

PROMPT DEL DÍA

Optimiza tu Perfil de LinkedIn

Prompt: Actúa como un experto en marca personal de LinkedIn y redactor publicitario. Quiero optimizar mi perfil de LinkedIn para atraer más [inserta tu objetivo — ej., reclutadores en tecnología, clientes de consultoría de alto valor, etc.]. He adjuntado un PDF que incluye el contenido actual de mi perfil: titular, sección Acerca de, experiencia, habilidades y posiblemente recomendaciones.

Por favor analiza el perfil y proporciona:

Sugerencias de Titular – Titulares claros y llamativos que hablen directamente a mi audiencia objetivo y valor. Dame 2-3 opciones.

Reescritura de la Sección Acerca de – Reescribe la sección "Acerca de" para contar una historia convincente mientras destacas credibilidad, logros y personalidad. Asegúrate de que se alinee con mi objetivo.

Comentarios sobre la Sección de Experiencia – Identifica cualquier inconsistencia, frases desactualizadas u oportunidades perdidas para agregar impacto. Sugiere ediciones que usen verbos de acción y resultados cuantificables.

Fortalezas y Brechas del Perfil – Señala qué está funcionando bien y qué falta.

Alineación de Tono y Estilo – Asegúrate de que la voz sea segura, accesible y adaptada a la audiencia que quiero atraer.

Formatea la salida con encabezados en negrita para cada sección. Incluye ejemplos cuando sea posible y sé específico — quiero que esto esté listo para copiar o sea fácil de ajustar.

IA Y TECH

Todo lo que necesitas saber hoy

Google introduce visualizaciones de datos en su nuevo Modo IA. Fuente: Google

📊 Por cifras: el Modo IA de Google incorporará visualizaciones de datos financieros, permitiéndote hacer preguntas como “Compara el rendimiento de las acciones de X empresas en 2024” para generar un gráfico interactivo personalizado y su explicación.

💰 Haciendo historia: Meta está en conversaciones para invertir hasta 10 000 millones de dólares en la potencia de datos de IA Scale AI. Bloomberg informa que, de concretarse el acuerdo, sería “uno de los eventos de financiación de empresas privadas más grandes de la historia”.

💬 Choque de registros de chat: OpenAI lucha para mantener los datos de sus usuarios privados, tras una orden judicial que obligó a la compañía a conservar los registros de chat “indefinidamente”, en lugar de eliminarlos después de 30 días.

📂 Licencia para entrenar: EleutherAI acaba de lanzar uno de los conjuntos de datos de entrenamiento con dominio abierto y con licencia más grandes del mundo. Con 800 GB de contenido, permitirá a los investigadores afinar modelos sin preocuparse por violaciones de derechos de autor.

🩺 Sistema de alerta temprana: la startup británica Heartfelt Technologies presentó un escáner impulsado por IA que toma miles de fotos de los pies de un paciente por minuto para predecir la probabilidad de insuficiencia cardíaca, con una tasa de precisión de aproximadamente el 83 %.

5 Herramientas de IA para mejorar tu productividad

 v0.dev: Te permite generar interfaces de usuario con sencillos prompts de texto; copiar, pegar y poner en producción.

 Flux Kontext: modifica objetos, transfiere estilos, reemplaza fondos y edita textos con IA.

 Pylon: una herramienta para tu sistema de tickets, widget de chat, base de conocimientos, soporte de IA, portal de clientes y más.

 PodGen: convierte páginas web, vídeos de YouTube, PDF y texto en podcasts cautivadores al instante con IA.

 Pretty Prompt: transforma cualquier texto simple en prompts perfectos y mejora los resultados en segundos.

*indica una herramienta promocionada, si la hay.

IMÁGENES GENERADAS POR IA

Bob-Esponja Pantalones-Cansados

Fuente : smittypnw

Prompt para ChatGPT: una esponja real con pantalones y cara de Bob Esponja está parado con un trapeador y un balde de detergente sobre un plato sucio. todo esto está en el fregadero. puedes ver el grifo y parte de la encimera. Bob Esponja está lavando el plato con un trapeador y tiene una cara cansada, como si fuera a renunciar

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