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OpenAI revela sus nuevos modelos de IA: CriticGPT
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Tiempo de lectura: 3.5 minutos
En promedio, por cada 100 preguntas que le haces a un modelo de IA, fabricará al menos tres respuestas. OpenAI ha ideado una forma idiosincrática de resolver ese problema: usar IA para detectar los errores de su propio modelo.
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PRÓXIMO EN IA
El enfoque de OpenAI para detectar alucinaciones: Usar IA
Fuente: AP
Ya sabes lo que dicen: "Eres tu peor crítico". OpenAI tomó la frase literalmente y creó un modelo llamado CriticGPT que intenta encontrar fallos en las respuestas de GPT-4. La parte extraña: el nuevo modelo está impulsado por nada menos que el propio GPT-4.
¿Cómo puede un modelo de IA detectar sus propios errores? Porque CriticGPT fue especialmente entrenado para convertirse en un experto detector de mentiras. Los investigadores humanos alimentaron el modelo con información falsa y luego le mostraron cómo responder con críticas detalladas. Por ahora, OpenAI solo está usando CriticGPT para evaluar las habilidades de codificación de GPT-4, ya que las respuestas son claras y concisas. Mientras tanto, las preguntas más abiertas pueden generar respuestas subjetivas que son más difíciles de juzgar como estrictamente "correctas" o "incorrectas".
¿No serían los humanos mejores para detectar errores? La mayoría de las empresas de IA, incluida OpenAI, aún dependen de humanos para evaluar las respuestas de los modelos. Un LLM generará varias respuestas a la misma pregunta, luego un humano elegirá cuál es la más relevante y precisa, lo que, a su vez, ayuda a refinar las respuestas futuras del modelo. Pero a medida que los LLM se vuelven más sofisticados, es cada vez más difícil para los evaluadores mantenerse al día. Además, es inevitable que los humanos a veces introduzcan sus propios errores y sesgos en las evaluaciones.
Entonces, ¿cómo se comparó CriticGPT? Logró detectar el 85% de los errores de codificación, mientras que los humanos capacitados solo encontraron el 25% de ellos. Sin embargo, la mejor opción resultó ser emparejar a los humanos con CriticAI. Cuando los humanos y el modelo trabajaron juntos, su rendimiento fue un 60% mejor que el de los humanos solos.
OpenAI no es la única organización trabajando en esto: Investigadores de la Universidad de Oxford acaban de presentar un algoritmo que, según ellos, puede detectar alucinaciones de IA el 79% del tiempo. Eso es aproximadamente un 10% mejor que los mejores métodos actuales. Sin embargo, aún queda trabajo por hacer, ya que el enfoque también utiliza aproximadamente 10 veces más energía que una interacción típica con un chatbot.
PROMPT DEL DÍA
Crítico Literario
Prompt: Quiero que actúes como un crítico literario de lenguajes. Te proporcionaré algunos extractos de obras literarias. Deberías analizarlos en el contexto dado, basándote en aspectos que incluyen su género, tema, estructura de la trama, caracterización, lenguaje y estilo, y contexto histórico y cultural. Deberías terminar con una comprensión más profunda de su significado y su importancia. Mi primera solicitud es "Ser o no ser, esa es la cuestión."
Puedes adaptar el prompt a tus necesidades específicas.
IA EN EL TRABAJO
Cómo traducir videos con sincronización labial precisa
Fuente: UIs Creadas con Galileo AI
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Selecciona doblaje en la pestaña izquierda e ingresa todos los detalles relevantes para el video que deseas traducir.
Sube tu video o inserta un enlace de video en la pestaña 'Seleccionar una Fuente'.
Selecciona el idioma de origen, el idioma de destino y el número de hablantes.
Presiona Crear y espera a que el video se procese.
¡Voilá, has terminado! Puedes descargar tu video traducido si lo deseas.
Para el ejemplo anterior, usé un video en inglés que encontré en YouTube y lo convertí al francés.
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IA Y TECH
Todo lo que necesitas saber hoy
Fuente: Character AI
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Stacking the Deck: Rain AI, una startup que está construyendo semiconductores de IA más eficientes, ha reclutado al ex experto en hardware de Apple, Jean-Didier Allegrucci, marcando su segunda contratación importante en un mes.
Bot or Not: Meta comenzará a lanzar una nueva función en Instagram que permitirá a los creadores construir chatbots modelados según ellos mismos, aunque los avatares estarán claramente etiquetados como IA.
Copycat Catastrophe: Amazon Web Services ha lanzado una investigación sobre su socio en la nube, Perplexity, después de que surgieron informes de que el motor de búsqueda impulsado por IA estaba plagiando material de toda la web.
😄 Una Cosa Divertida: Un video generado por IA que muestra "metraje restaurado" del Imperio Romano ha generado casi 6,000 votos a favor en Reddit. El creador ideó el clip de 48 segundos primero generando imágenes del Imperio Romano en Midjourney, luego alimentándolas en la Dream Machine de Luma AI.
IMÁGENES GENERADAS POR IA
Capybara Blues
Fuente: @unicorn0908 en Midjourney
Mantén el prompt en inglés para obtener la mejor respuesta posible.
Prompt: A realistic photo, capybara playing [insert musical instrument, like saxophone] in a [insert location here, like pub], the capybara's expression one of pure enjoyment, the saxophone's golden tones shining brightly, the pub's warm, ambient lighting casting a glow on the scene, filled with vintage decor and a cheering crowd, creating an atmosphere of joy and entertainment, Photography, shot with a Nikon D850 and a 35mm f/1.8 lens --ar 16:9
Traducción al español :
Prompt: Una foto realista, capibara tocando [insertar instrumento musical, como saxofón] en un [insertar ubicación aquí, como un pub], la expresión del capibara de puro disfrute, los tonos dorados del saxofón brillando intensamente, la cálida iluminación ambiental del pub proyectando un resplandor en la escena, llena de decoración vintage y una multitud animada, creando una atmósfera de alegría y entretenimiento, Fotografía, tomada con una Nikon D850 y una lente de 35mm f/1.8 --ar 16:9
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Respuesta: "Siguen modelos basados en datos, y un pequeño error en los cálculos o en la interpretación de las preguntas puede llevar a respuestas incorrectas. ¡Pero están mejorando constantemente! 💪🏼"
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