Los investigadores están más cerca de resolver cómo "piensa" la IA

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En febrero, Nvidia aumentó su valor en 277.000 millones $ en un solo día, estableciendo un nuevo récord. Los observadores se preguntaban si ese impulso podría desvanecerse. Pero los resultados del miércoles hicieron justo lo contrario, entusiasmando aún más a los inversores con el futuro de la IA.

MENÚ DE HOY

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PRÓXIMO EN IA

El informe de resultados de Nvidia sacude el mundo de la IA - y más allá

Nvidia tenía mucho que hacer. Prácticamente lleva el mundo de la IA sobre sus hombros con los chips de última generación que impulsan la mayoría de los grandes modelos actuales. En su informe de resultados del miércoles, la empresa no sólo superó las predicciones de los analistas, sino que registró unos ingresos trimestrales de 26.000 millones de dólares, un 262% más que hace un año.

Un poco de contexto: A principios de 2023, la mayoría de la gente pensaba en Nvidia como un desarrollador de chips más. Todo cambió cuando las empresas tecnológicas empezaron a lanzar los primeros rivales ChatGPT a finales de ese año. Las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia resultaron ser especialmente buenas para entrenar modelos de IA, y la demanda se disparó. Nvidia nunca miró atrás: La empresa tiene ahora una capitalización bursátil de más de 2,3 billones de dólares, situándose sólo por detrás de Microsoft y Apple.

Por qué es importante: Nvidia tiene ahora el poder de mover literalmente los mercados. Se calcula que la empresa californiana fue responsable de 2,5 puntos del crecimiento del 10,3% del S&P 500 el año pasado. Como dijo recientemente Bloomberg "Los resultados de una empresa han llegado a tener el tipo de impacto reservado normalmente a acontecimientos macroeconómicos como cambios en la política monetaria o crisis financieras".

La situación financiera de Nvidia también determina el aspecto del resto del mercado de la IA. ¿Seguirán los inversores canalizando fondos hacia las nuevas empresas de IA, permitiéndoles ir más allá con modelos más grandes y mejores? ¿O se mantendrá Wall Street a raya, obligando a las empresas tecnológicas a conformarse con presupuestos más ajustados? Los buenos resultados de Nvidia podrían demostrar al sector que aún hay margen para crecer.

Los competidores se están poniendo al día, lenta pero inexorablemente: Antiguos rivales como AMD e Intel, junto con recién llegados como Groq y Cerebras, están desarrollando sus propias GPU, aunque la mayoría no estarán listas hasta dentro de unos años. Aun así, Nvidia podría ser demasiado rápida para ellos. Según Barron's, la empresa ha conseguido duplicar la potencia de procesamiento de su arquitectura cada seis meses, lo que demuestra que su éxito se basa en algo más que la publicidad.

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IA Y LA MENTE

Dentro de la mente de una IA

Seguimos intentando comprender el funcionamiento interno de nuestro propio cerebro. Pero estudiar cómo "piensa" la IA es como asomarse a la mente de una especie alienígena. Los desarrolladores de IA saben que sus modelos funcionan, pero si les preguntas cómo funcionan, sólo obtendrás conjeturas.

Los investigadores de Anthropic creen que están un paso más cerca de encontrar una respuesta definitiva: Se propusieron resolver un misterio que ha desconcertado a los informáticos durante años. ¿Cómo es que las redes neuronales pueden, aparentemente, reconstruir información en bruto para comprender patrones más complejos de nuestro mundo?

Cómo funcionó: Los investigadores intentaron trazar un mapa del "cerebro" de un modelo analizando sus grupos de neuronas, a veces denominados rasgos. En primer lugar, crearon una forma de que la IA nos dijera qué características se activan cuando hacemos determinadas preguntas, algo así como la forma en que se iluminan las distintas partes del cerebro durante una resonancia magnética.

Después, experimentaron con lo que ocurriría si se amplificaran determinadas características. El resultado fue un comportamiento extraño: Cuando amplificaron una característica del puente Golden Gate, Claude se confundió y decidió que era "el propio puente icónico". Pero el verdadero objetivo es hacer justo lo contrario: descubrir una forma de acallar ciertas partes de la red neuronal que no queremos que se activen.

Por qué es importante: Ahora mismo, es fácil conseguir que modelos como Claude vomiten información sesgada, incorrecta o incluso peligrosa. Pero, ¿y si pudieras inventar una píldora digital que suprimiera las vías que crean material tóxico? Anulando esas zonas de la red, Anthropic pudo impedir que Claude generara contenidos engañosos y peligrosos, un gran avance hacia la construcción de modelos más seguros.

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NOTICIAS DE IA Y TECNOLOGÍA

Todo lo demás que necesitas saber hoy

• Palmada en la cara: Los fundadores de Humane, cuyo pin de IA de 700 $ fue recibido con críticas mordaces el mes pasado, supuestamente están intentando vender la empresa por hasta 1.000 millones de dólares.

• Pagar por jugar: Amazon planea lanzar una nueva versión de Alexa con IA. Pero los clientes tendrán que suscribirse a un abono mensual para acceder a ella.

• Nada de viajes gratis: Google incluirá pronto anuncios en los resúmenes de IA que ahora aparecen en la parte superior de sus resultados de búsqueda.

• Profesor sustituto: Microsoft y Khan Academy se han unido para lanzar un asistente de enseñanza de IA gratuito que puede ayudar a crear planes de lecciones y preguntas de examen.

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