Entrenar IA con la energía de una bombilla 💡

Tiempo de lectura: 3 minutos

Hola, Proactivo ! Es Adam y Alejo X

Si quieres entrenar un modelo de IA, normalmente necesitas filas y filas de computadoras potentes. Pero, ¿y si pudieras hacer los cálculos con solo la cantidad de energía necesaria para encender una bombilla? Los investigadores de la Universidad de California en Santa Cruz dicen que han encontrado una manera de hacerlo.

MENÚ DE HOY

• Una nueva forma de entrenar modelos de IA

• Tutorial: Construir paneles de aprendizaje a partir de artículos de investigación

• Usar IA para analizar el cerebro

• 5 nuevas herramientas de IA para aumentar tu productividad

• Todo lo demás que necesitas saber hoy

• Imágenes generadas por IA: Chocolates de todo el mundo

PRÓXIMO EN IA

Un nuevo enfoque podría hacer que entrenar IA sea mucho más eficiente

Para 2027, se espera que la industria de la IA consuma aproximadamente la misma cantidad de energía cada año que los Países Bajos. Los usuarios tampoco están exentos: Una sesión típica con ChatGPT puede requerir hasta 500 ml de agua, que a menudo se usa para enfriar los centros de datos.

Para abordar el problema, Microsoft está trabajando en tecnología de fusión atómica, mientras que Alphabet está financiando proyectos que perforan miles de pies en la tierra en busca de energía geotérmica. Pero los ambientalistas dicen que estas soluciones de última esperanza tienen pocas posibilidades de funcionar, al menos en los próximos años.

Un enfoque más sostenible podría implicar cambiar la forma en que operan los modelos de IA en primer lugar. Los investigadores de la Universidad de California en Santa Cruz acaban de revelar un método prometedor que podría transformar la forma en que las empresas de IA entrenan sus grandes modelos de lenguaje (LLM).

Así es como funciona: La mayoría de los modelos actuales dependen de un proceso intensivo en energía llamado multiplicación de matrices (MatMul), que, como su nombre sugiere, implica multiplicar números a través de varias capas de una red. A menudo, esos números tienen decimales, lo que hace que cada paso del proceso sea más complicado de calcular.

Pero los científicos informáticos de Santa Cruz encontraron una manera de convertir estos números en valores ternarios. (En lugar de binarios, que usan 0 y 1, los ternarios también añaden -1 a la mezcla). Esto hace que cada cálculo sea mucho más fácil, ya que la computadora solo maneja tres opciones a la vez y puede sumarlas en lugar de multiplicarlas.

¿Cuánta energía puede ahorrar este enfoque? Los investigadores dijeron que pudieron ejecutar un modelo similar a Llama-2 en una escala de mil millones de parámetros con solo 13 vatios de potencia, comparable a una bombilla LED. Lograron esto sin una disminución significativa en el rendimiento.

Las empresas tecnológicas como OpenAI ya están avanzando hacia modelos de billones de parámetros, con los que este enfoque aún no es compatible. Aun así, los investigadores dicen que podrán escalar su método y que incluso puede adaptarse al hardware que las empresas de IA ya poseen.

PROMPT DEL DÍA

Añade datos e investigación a tu escritura

Prompt: Estoy escribiendo [describe el contenido y tema] para [audiencia objetivo] y quiero incluir datos e investigaciones relevantes. ¿Puedes revisar el siguiente texto y proporcionar estadísticas e información respaldada por investigaciones sobre este tema?

Puedes adaptar el prompt a tus necesidades específicas.

IA EN EL TRABAJO

Cómo construir paneles de aprendizaje a partir de artículos de investigación

1. Ve al sitio web de Claude e inicia sesión.

2. Asegúrate de seleccionar Claude 3.5 Sonnet como tu modelo.

3. Sube tu artículo de investigación y utiliza el siguiente prompt:

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IA Y PROGRESO

Un estudio impulsado por IA sugiere que hay seis tipos de depresión

Según una encuesta de Gallup de 2023, el 29% de los estadounidenses han sido diagnosticados con depresión en algún momento de su vida. Esa cifra es un récord y ha aumentado 10 puntos desde 2015. Sin embargo, la enfermedad mental puede ser difícil de tratar porque no todos la experimentan de la misma manera.

Los neurólogos piensan que existen ciertos circuitos en el cerebro que corresponden con la depresión. Un equipo de investigadores de Stanford, Yale y otras instituciones realizó escaneos a 800 personas, cada una con depresión o ansiedad, para ver si podían detectar diferencias en la actividad cerebral de los participantes. Luego alimentaron los datos a través de un algoritmo de aprendizaje automático, que identificó seis subtipos distintos.

Las personas que mostraban una actividad cerebral hiperactiva tenían más probabilidades de responder positivamente a los antidepresivos. Mientras tanto, las personas cuyos cerebros estaban más activos en reposo encontraron que la terapia conversacional era la más efectiva. Las imágenes cerebrales de otro grupo se parecían a las de personas sin depresión, lo que sugiere que aún tenemos más por descubrir sobre el trastorno.

La autora principal del estudio, Leanne Williams, perdió a su pareja por la depresión en 2015. Ella dijo que la nueva clasificación podría ayudar a los pacientes a determinar el mejor curso de tratamiento desde el principio, en lugar de pasar años de prueba y error: "En esencia, es una demostración de un enfoque de medicina personalizada para la salud mental basado en medidas objetivas de la función cerebral."

NOTICIAS DE IA Y TECNOLOGÍA

Todo lo demás que necesitas saber hoy

• AI A-Team: Al menos cinco altos ejecutivos de Adept, una empresa que desarrolla agentes autónomos de IA, se unirán a un equipo en Amazon dedicado a construir inteligencia artificial general (AGI).

• Evolución de la Inversión: La plataforma de comercio Robinhood ha adquirido Pluto Capital en un intento de integrar más funciones analíticas impulsadas por IA en su popular aplicación de inversión.

• Mariposa Social: Character AI, una plataforma que permite a los usuarios interactuar con avatares históricos y ficticios, está considerando acuerdos con Google y Meta, quienes quieren acceso al modelo de IA propietario de la compañía.

• Competencia Feroz: Las empresas chinas, especialmente Alibaba, ocuparon la mayoría de los primeros lugares en la nueva tabla de clasificación de modelos de lenguaje grande de Hugging Face, mientras que los modelos estadounidenses como Llama-3 de Meta han comenzado a quedarse atrás.

• Saltando el Muro de Pago: Se informa que el chatbot Poe de Quora puede sortear los muros de pago de los periódicos convirtiendo artículos en archivos HTML. El truco ha enfurecido a los medios que dependen de las suscripciones para obtener ingresos.

😄 Una Cosa Divertida: Un ejecutivo de publicidad en Italia utilizó la nueva Dream Machine de Luma AI para convertir anuncios icónicos en videos. Los comerciales vintage incluyen parodias del anuncio de "Sopa en las Rocas" de Campbell de 1962 y el anuncio de "Prueba un Macintosh" de Apple de 1984. ↓

IMÁGENES GENERADAS POR IA

Chocolates de todo el mundo

Mantén el prompt en inglés para obtener la mejor respuesta posible.

Prompt: An advertisement for [country demonym] chocolate. The chocolate pieces have a cute [country flag colors] design that reflects the colors of their country's flag. In the bottom right, there's an eye-catching logo that spells "["country's chocolates", in native tongue]". Use a [country flag colors] theme with realistic photography --ar 85:128 --personalize

Traducción al español :

Prompt: Un anuncio de chocolate [demonio del país]. Las piezas de chocolate tienen un diseño lindo con los colores de la bandera del país que reflejan los colores de la bandera de su país. En la esquina inferior derecha, hay un logo llamativo que dice "["chocolates del país", en lengua nativa]". Usa un tema con los colores de la bandera del país y fotografía realista --ar 85:128 --personalizar

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Respuesta: "Yo (Alejo) soy bien humano, pero Adam es un reptiliano IA 🐊😂. Más en serio, Adam y yo somos bien humanos, socios y amigos, apasionados por la IA y pasamos todos nuestros días informándote y ofreciéndote el mejor contenido gratuito y de pago."