🦙 El modelo más grande de Meta hasta ahora.

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Hola, Proactivo ! Es Adam y Alejo X

En lo que respecta a la IA, Meta siempre ha sido la llama rara. Mientras que la mayoría de las startups mantienen su código fuente bajo llave, Meta se ha mantenido desafiantemente de código abierto. En tan solo unas semanas, se espera que revele su modelo más grande hasta el momento.

MENÚ DE HOY

• El modelo más grande de Meta está a solo unas semanas

• Tutorial: Usando IA para traducir reuniones en tiempo real

• Todo lo demás que debes saber hoy

• Cómo las universidades se están adaptando a la industria de la IA

• 3 nuevas herramientas de IA para aumentar tu productividad

• Imágenes generadas por IA: Star Wars x Dragon Ball Z

PRÓXIMO EN IA

Meta parece listo para lanzar un modelo Llama aún más grande

El Verano Caliente de la IA aparentemente no tiene fin. The Information informó el viernes que Meta lanzará una nueva versión de su modelo Llama 3 AI el 23 de julio. La razón por la que nos emociona: Mientras que Llama actualmente viene en dos tamaños - 8B y 70B - la nueva versión supuestamente tiene 405 mil millones de parámetros. También será multimodal, lo que significa que puede moverse ágilmente entre texto e imágenes.

Poniendo el tamaño de Llama en perspectiva:

• Los parámetros generalmente corresponden al rendimiento general de un modelo - cuantos más parámetros, más puede un LLM manejar tareas complicadas - pero no siempre es tan sencillo.

• Por ejemplo, se dice que el GPT-4 de OpenAI tiene 1.76 billones de parámetros, combinando ocho modelos que tienen 220 mil millones de parámetros cada uno.

• Pero las primeras pruebas muestran que el nuevo modelo de Meta funciona tan bien como el de OpenAI, lo que sugiere que tiene un gran impacto - obteniendo más eficiencia de menos parámetros.

Por qué es importante: Los modelos de Meta hasta ahora han permanecido de código abierto, lo que brinda a los investigadores y desarrolladores la oportunidad de ajustarlos y refinarlos según sus propias necesidades. Los puntos de referencia líderes generalmente clasifican al GPT de OpenAI, Claude de Anthropic y otros modelos de código cerrado en la parte superior del grupo, lo que significa que los desarrolladores independientes a menudo tienen que confiar en LLMs menos potentes para realizar experimentos. El nuevo modelo de Meta podría cambiar las tornas, al menos hasta que algo más aparezca e inevitablemente lo supere.

Además, incluso si el último Llama 3 no salta inmediatamente a la cima de las listas, eventualmente podría terminar allí después de algunos ajustes. Los desarrolladores independientes han creado previamente versiones superpoderosas de modelos Llama más antiguos, adaptándolos para lograr resultados aún mejores que sus rivales de código cerrado. Entonces, si la tendencia se mantiene y Meta se apega a sus raíces de código abierto, los desarrolladores pronto podrían tener un patio de recreo mucho más grande para trabajar.

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IA EN EL TRABAJO

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IA Y UNIVERSIDADES

Cada vez es más difícil entrenar IA, y las universidades dicen que se están quedando atrás

Las universidades desempeñaron un papel fundamental en la creación de lo que ahora llamamos internet: De hecho, la primera comunicación web tuvo lugar en 1969, cuando ARPANET envió el mensaje "LOGIN" desde una computadora en UCLA a otra en Stanford. Alrededor de la misma época, las universidades comenzaron a trabajar en los primeros modelos de IA, incluyendo ELIZA, un chatbot desarrollado en el MIT que ayudó a inspirar los LLMs más sofisticados de hoy en día.

Algunos académicos de ciencias de la computación argumentan que esas innovaciones solo fueron posibles porque las universidades fomentan la experimentación y la creatividad. Los investigadores en el ámbito académico tienen la oportunidad única de investigar nuevas tecnologías sin ninguna presión para obtener ganancias. Pero el Wall Street Journal informa que recientemente, las universidades han tenido menos oportunidades de contribuir al campo de la IA.

La razón: Ahora cuesta cientos de millones entrenar modelos de última generación, una suma que solo las grandes empresas tecnológicas pueden asumir. Además de eso, muchos investigadores que tradicionalmente habrían pasado sus carreras en la academia ahora se están uniendo a startups de IA, atraídos por salarios que son demasiado atractivos para rechazar.

¿Qué están haciendo las universidades al respecto? Las startups y las universidades han trabajado históricamente mano a mano, colaborando en proyectos y compartiendo experiencia. Las universidades se están apoyando aún más en esas asociaciones en estos días. La Universidad de Washington, por ejemplo, ofrece un programa dual donde los investigadores pueden pasar tiempo en empresas tecnológicas para tomar prestados sus recursos. Otras instituciones, como la Universidad de Buffalo, Columbia y Cornell, se están uniendo para compartir poder de cómputo.

Otras como el MIT están cambiando su perspectiva: En lugar de intentar ampliar los límites con modelos cada vez más grandes, se están enfocando en cómo usar los LLMs ya existentes para ayudar a resolver problemas. Ese enfoque requiere mucho menos poder de cómputo, y en última instancia, podría tener un mayor impacto positivo a largo plazo.

NOTICIAS DE IA Y TECNOLOGÍA

Todo lo demás que necesitas saber hoy

• Ctrl+Alt+Delete: El Rabbit R1 acaba de recibir una actualización que permite a los usuarios eliminar el registro de chat de su dispositivo. Anteriormente, no había forma de deshacerse permanentemente de los chats, lo que generaba preocupaciones de seguridad.

• Mirando hacia el futuro: En un intento por mantenerse al día con Meta, Alphabet está trabajando en un par de gafas AR que contarán con capacidades de IA.

• Control creativo: En un esfuerzo por frenar los métodos de entrenamiento de las empresas de IA, un grupo bipartidista de senadores ha presentado una nueva legislación que haría ilegal eliminar marcas de agua del arte digital.

• Chips ocultos: Una red clandestina de mensajeros estaría introduciendo de contrabando los chips de IA de Nvidia en China para evadir las sanciones de EE. UU.

😁Una cosa divertida: La empresa de captura de movimiento impulsada por IA Move AI mostró una serie de demostraciones tecnológicas de su nueva plataforma en acción. Move Live permite a los estudios crear animaciones de captura de movimiento realistas sin la necesidad de trajes de captura de movimiento restrictivos.

IMÁGENES GENERADAS POR IA

Star Wars x Dragon Ball Z

Mantén el prompt en inglés para obtener la mejor respuesta posible.

Midjourney Prompt: (Character name) in a dvd screen grab of Dragon Ball Z, drawn by Akira Toriyama, animated by Toei animation studio, 1985 Japanese anime

Traducción al español :

Midjourney Prompt: (Nombre del personaje) en una captura de pantalla de DVD de Dragon Ball Z, dibujado por Akira Toriyama, animado por el estudio de animación Toei, anime japonés de 1985

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