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El gasto desenfrenado de 3 billones de dólares en IA
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Tiempo de lectura: 3 minutos
¿El uso habitual de herramientas de IA podría perjudicar tus habilidades? Un nuevo estudio que analiza el uso rutinario de la IA en colonoscopias ha descubierto que podría reducir el nivel de habilidad de los profesionales sanitarios. El estudio podría tener implicaciones más amplias para la profesión médica, así como para otros sectores en los que el criterio humano es fundamental para obtener resultados.
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HOY EN IA

1. El nuevo modelo de IA de código abierto de Google puede ejecutarse en tu smartphone: Gemma 3 270M es un modelo ultracompacto que puede ejecutarse localmente en cualquier smartphone sin apenas consumir batería. Las pruebas internas demostraron que 25 conversaciones solo consumieron el 0,75 % de la batería de un Pixel 9 Pro, lo que permite aplicaciones de IA offline centradas en la privacidad. El modelo de 270M parámetros supera con creces a sus competidores de tamaño similar y permite todo tipo de aplicaciones, desde generadores de cuentos para dormir hasta controles de cumplimiento normativo para empresas.
2. Anthropic lleva el «modo de aprendizaje» de Claude a los usuarios habituales y a los desarrolladores: Esta función de estilo socrático, exclusiva para los usuarios de «Educación» desde su lanzamiento en abril, ahora ayudará a los usuarios habituales a aprender guiándolos hacia las respuestas en lugar de simplemente dándoselas. Para los desarrolladores que utilizan Claude Code, el chatbot ahora incluye un modo «Explicativo» que narra el proceso de toma de decisiones de Claude mientras codifica, además de su modo «Aprendizaje», que se detiene ocasionalmente para permitirte escribir entre 5 y 10 líneas tú mismo.
Today we're launching new ways to learn in Claude Code and the Claude app.
First up: Claude Code now lets you customize communication styles with /output-style
— Claude (@claudeai)
5:03 PM • Aug 14, 2025
3. Senadores estadounidenses piden una investigación sobre las políticas de IA de Meta: Reuters afirma haber conseguido documentos internos que revelan que los chatbots de la empresa tenían permiso explícito para entablar conversaciones inapropiadas con menores. El fabricante de Llama ha calificado de «erróneos» los controvertidos ejemplos citados en el documento de políticas de más de 200 páginas y se ha apresurado a eliminar las secciones problemáticas, pero no antes de que llamaran la atención de los senadores estadounidenses, que ahora piden una investigación del Congreso sobre el incidente.
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The best HR advice comes from people who’ve been in the trenches.
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I Hate it Here is your insider’s guide to surviving and thriving in HR, from someone who’s been there. It’s not about theory or buzzwords — it’s about practical, real-world advice for navigating everything from tricky managers to messy policies.
Every newsletter is written by Hebba Youssef — a Chief People Officer who’s seen it all and is here to share what actually works (and what doesn’t). We’re talking real talk, real strategies, and real support — all with a side of humor to keep you sane.
Because HR shouldn’t feel like a thankless job. And you shouldn’t feel alone in it.
DESDE LA FRONTERA
Las grandes tecnológicas planean gastar casi 3 billones de dólares en computación para IA, pero quién lo pagará?

Estamos siendo testigos de uno de los mayores gastos de capital de la historia moderna. Según los analistas de Morgan Stanley, se prevé que los «hiperscalers» de IA gasten 2,9 billones de dólares en centros de datos hasta 2029. Sin embargo, se espera que las grandes empresas tecnológicas solo paguen alrededor de 1,4 billones de dólares, lo que deja un déficit de financiación de 1,5 billones de dólares.
¿A qué se debe este gasto desmesurado? Los modelos de IA requieren una gran capacidad de cálculo. Su entrenamiento y funcionamiento requieren una potencia de procesamiento exponencialmente mayor que los servicios tradicionales en la nube. Con la promesa de una IA superinteligente en juego, quedarse atrás no es una opción para los grandes actores tecnológicos.
La magnitud del gasto es asombrosa: «Prometheus» de Meta, «Colossus» de xAI y «Stargate» de OpenAI representan cada uno inversiones de más de 100 000 millones de dólares en potencia de supercomputación de última generación. Google, Amazon, Microsoft y Meta se están preparando para gastar más de 400 000 millones de dólares en centros de datos solo en 2026.
La financiación mediante deuda se está convirtiendo en la solución preferida. Este año se destinarán alrededor de 60 000 millones de dólares en préstamos a proyectos de centros de datos por valor de aproximadamente 440 000 millones de dólares, el doble de la deuda de 2024, según el bufete de abogados Norton Rose Fulbright. Empresas de capital privado como Blackstone, Apollo y KKR compiten agresivamente para recaudar dinero para empresas de IA, y Meta ha conseguido recientemente 29 000 millones de dólares (26 000 millones en deuda) para financiar centros de datos en Ohio y Luisiana.
Pero algunos observadores del sector están dando la voz de alarma. A medida que se invierten miles de millones en IA, crecen las preocupaciones sobre el exceso de capacidad, la rentabilidad a largo plazo y la demanda energética. Uno de los riesgos es que los centros de datos queden obsoletos mucho más rápido de lo que pensamos, lo que requeriría nuevas inversiones que reducirían los beneficios de los propietarios o les obligarían a vender con pérdidas.
LA ACADEMIA DE IA
Cómo crear voces de IA realistas para tu contenido

Abre Google AI Studio y selecciona «Generación de voz nativa».
Elige el modo: «Un solo hablante» para narraciones o «Varios hablantes» para diálogos.
Escribe el guion, añade notas de estilo y elige las voces para cada hablante.
Haz clic en «Ejecutar» para generar el audio y, a continuación, descárgalo para tu proyecto.
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