Llama 4 llegará pronto ⏳

Tiempo de lectura: 3 minutos

Hola, Proactivo ! Es Adam y Alejo

La fiebre del MCP se apoderó de la industria la semana pasada. Algunos creen que esta herramienta poco conocida podría hacer que los agentes fueran 100 veces más poderosos. Pero, ¿realmente es tan prometedora como parece, o es solo otra «palabra de moda que caducará en unas semanas»?

MENÚ DE HOY

• Meta prepara Llama 4, Microsoft abandona OpenAI y la clave de la AGI

• Desempaquetar el protocolo de contexto del modelo

• Tutorial: Cómo utilizar agentes de IA para generar un plan ganador de lanzamiento de producto

• 5 nuevas herramientas de IA para aumentar tu productividad

HOY EN IA

1. Meta revela nuevos detalles sobre Llama 4: El modelo de código abierto, que saldrá en unas semanas, podría labrarse un singular nicho al fusionar voz y agentes. En lugar de tener que escribir complicados prompts, podrás mantener una conversación con Llama y decirle exactamente cómo quieres que se haga algo. Esa característica, además del hecho de que ya está integrada en WhatsApp, Facebook e Instagram, podría ser suficiente para atraer a «cientos de millones» de empresas más.

2. La nueva familia de modelos de Microsoft podría vencer a OpenAI: el gigante tecnológico acaba de terminar el entrenamiento de un nuevo LLM llamado MAI, que supuestamente funciona tan bien como las últimas ofertas de OpenAI y Anthropic. También hay una razón para la escisión en proceso. Mientras tanto, el asistente de IA Copilot de Microsoft podría funcionar pronto con los modelos de DeepSeek, xAI y Meta, en lugar de los de OpenAI. Las tensiones entre los que en su día fueron socios cercanos han ido en aumento durante meses, en parte porque Microsoft dice que OpenAI está siendo demasiado tacaña con las especificaciones técnicas de sus modelos.

3. El cofundador de Hugging Face critica la teoría de la IGA de Anthropic para 2027: Thomas Wolf, de Hugging Face, está rebatiendo las predicciones de Dario Amodei sobre la IGA. Cree que, aunque los LLM podrán ayudar con tareas prácticas en los próximos años, no debemos esperar que hagan descubrimientos científicos a corto plazo. Para que eso suceda, primero necesitamos puntos de referencia que recompensen a los LLMs «que ven y cuestionan lo que todos los demás pasaron por alto», en lugar de ser simplemente «buenos estudiantes a gran escala».

JUNTO CON HUBSPOT

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DESDE LA FRONTERA

Por qué de repente todo el mundo habla de «MCP»

Es el acrónimo de IA que está arrasando en todo el país: MCP, o protocolo de contexto de modelo, ha estado inundando las redes sociales durante la última semana o dos.

Pero, ¿qué es realmente? Es un conjunto especial de instrucciones creado por Claude-maker Anthropic que ayuda a los LLM a interactuar con aplicaciones de terceros. Se lanzó en noviembre, pero la herramienta está cobrando fuerza ahora que los programadores se dan cuenta de lo poderosa que es.

¿Qué problema intenta resolver? Si quieres que un LLM revise tus mensajes de Slack, analice un gráfico en Google Sheets o resuma un vídeo de YouTube, te vas a encontrar inmediatamente con un problema. La mayoría de los modelos no saben cómo interactuar con aplicaciones de terceros de forma inmediata. Es como si hablaran dos idiomas diferentes.

¿Cómo ayuda MCP? Actúa como un traductor universal, lo que significa que ya no necesitas codificar integraciones únicas para todas y cada una de las aplicaciones con las que quieres trabajar. El informático Santiago Valdarrama cree que podría hacer que los agentes fueran «cien veces más potentes».

¿Cómo lo uso realmente? Puedes construir tu propio servidor MCP, que esencialmente actúa como intermediario entre diferentes aplicaciones y LLM. Aquí tienes un tutorial de diez minutos muy útil si quieres conocer todos los detalles. O, si tienes prisa, prueba esta alternativa de tres minutos.

Pero no todo el mundo está convencido: el desarrollador de software Theo Brown dice que se ha encontrado con errores importantes cada vez que ha intentado utilizarlo. Además, a medida que los agentes se vuelvan más sofisticados, podrán navegar por la web por sí mismos, lo que podría eliminar la necesidad de un intermediario.

LA ACADEMIA DE IA

Cómo utilizar agentes de IA para generar un plan ganador de lanzamiento de producto

Un lanzamiento de producto exitoso necesita una estrategia GTM sólida, un análisis competitivo y un mensaje claro. You.com simplifica este proceso con ARI, el primer agente de investigación profunda de nivel profesional del mundo. Pruébalo tú mismo en solo unos pasos:

• Únete a la lista de espera de 'ARI: Investigación avanzada e insights'

• Regístrate en You.com

• En la página de inicio, haz clic en «ARI: Investigación y conocimientos avanzados».

• Introduce tu pregunta de investigación y pulsa Intro. No es necesario que la redactes, solo tienes que describirla.

Ejemplo de prompt: Voy a lanzar un nuevo producto [introducir categoría de producto] para [introducir nombre de la empresa] dirigido al [introducir mercado objetivo]. ¿Podéis ayudarme a elaborar un plan de lanzamiento completo que incluya el desarrollo de ICP, el panorama competitivo, los mensajes, el posicionamiento y un desglose de las actividades de comercialización por canal?

• Espera unos minutos a que la IA genere un informe detallado. Descarga tu informe y utilízalo para perfeccionar tu estrategia de lanzamiento, alinear los mensajes y optimizar la ejecución de la comercialización.

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PROMPT DEL DÍA

Genera un anuncio para LinkedIn

Prompt: Eres un director de ventas con experiencia en la creación de anuncios de LinkedIn. No te refieras a ti mismo. No expliques lo que estás haciendo. Genera 10 titulares de anuncios de LinkedIn convincentes sobre el tema. Los titulares deben tener entre 140 y 150 caracteres. Después, genera 10 descripciones de anuncios de LinkedIn convincentes sobre los temas. Las descripciones deben tener entre 60 y 70 caracteres.

IA Y TECH

Todo lo que necesitas saber hoy

📅 Apúntalo: Google Calendar está haciendo pruebas con un nuevo panel Gemini que te permitirá crear eventos, consultar tu agenda y realizar otras tareas con simples prompts de texto.

🦖 A lo grande: OpenAI y Oracle han comenzado a instalar el primer lote de unas 64 000 GPU Nvidia dentro de su centro de datos Stargate, del tamaño de Central Park, en Texas.

🏆 Próximamente: la empresa emergente francesa de inteligencia artificial Mistral, que fabrica el chatbot Le Chat, afirma que está dando los toques finales a un nuevo modelo de código abierto que superará al R1 de DeepSeek.

📖 Página de interés: Sudowrite ha lanzado Muse, la «primera IA creada para la ficción y diseñada para autores». La empresa emergente afirma que es una maestra de la narración y la narrativa, y puedes probarla sin coste alguno aquí.

💰 Financiamiento: Reflection AI, una empresa emergente cofundada por un par de exinvestigadores de DeepMind, acaba de salir de la clandestinidad con una financiación de 130 millones de dólares y una valoración de 555 millones de dólares. Quiere lograr la AGI enseñando a la IA a tomar sus propias decisiones de codificación.

5 Herramientas de IA para Mejorar tu Productividad

✅ Zinc: potencia tus agentes de IA con datos minoristas de alta calidad y automatización de pedidos para que puedas escalar más rápido.

✅ Perigon: una plataforma impulsada por IA que convierte la información global en conocimientos en tiempo real con filtrado avanzado, análisis de sentimientos y más.

✅ Fynix: Combina la asistencia de codificación de IA en tiempo real con revisiones de código impulsadas por agentes, lo que te ayuda a escribir código más inteligente, rápido y limpio.

✅ Gum.new: Utiliza la IA para crear y compartir páginas de destino optimizadas para la conversión.

*indica una herramienta promocionada, si la hay.

IMÁGENES GENERADAS POR IA

Fotografía de productos

Mantén el prompt en inglés para obtener mejores resultados en Midjourney

Midjourney Prompt: A sage gray cashmere t-shirt, crew neck short sleeve style in the style of Armani Exchange for men, fitted body, neutral background, light beige color palette, luxury brand fashion photography. --ar 92:123

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