El modelo de billones de parámetros de Alibaba

Tiempo de lectura: 3.5 minutos

Hola, Proactivo ! Es Adam y Alejo.

Se están haciendo grandes apuestas por grandes promesas. OpenAI se apresura a demostrar que la IA puede producir películas más rápido y más barato que los estudios tradicionales con Critterz, su película animada escrita por parte del mismo equipo que escribió Paddington en Perú. Mientras tanto, la junta directiva de Tesla ofrece a Elon Musk un paquete salarial de 1 billón de dólares basado en el rendimiento de las acciones de la empresa.

Hoy: OpenAI explica por qué los modelos alucinan, Anthropic llega a un acuerdo por 1500 millones de dólares, aprende a utilizar Wispr Flow Snippets para ahorrar tiempo en el trabajo y obtén los últimos prompts, titulares y publicaciones sociales de tendencia.

HOY EN IA

1. La división de IA de Alibaba lanza su «modelo más grande» hasta la fecha: El gigante chino del comercio electrónico ha presentado Qwen3-Max-Preview, su modelo lingüístico más grande hasta la fecha, con más de un billón de parámetros. Apostando por la escala, Qwen afirma que el modelo supera a Claude Opus 4, Kimi K2 y DeepSeek-V3.1 en tareas de razonamiento y codificación. El modelo admite una ventana de contexto de 262 000 tokens y está disponible en Qwen Chat, Alibaba Cloud y OpenRouter. El precio comienza en 0,86 dólares por cada millón de tokens para prompts más cortos.

2. Anthropic pagará 1500 millones de dólares en un acuerdo récord con autores: El fabricante de Claude ha acordado pagar a los autores unos 3000 dólares por obra por supuestamente utilizar sus libros para el entrenamiento de sus modelos de IA. La empresa también está obligada a destruir los archivos originales, pero el acuerdo solo cubre el uso pasado y deja abiertas las reclamaciones futuras. Puede que sea la mayor recuperación de derechos de autor de la historia de Estados Unidos. Una vista judicial el 8 de septiembre determinará la aprobación definitiva.

3. Se espera que los costes de OpenAI superen los 100 000 millones de dólares: Según se informa, la empresa prevé un gasto de 115 000 millones de dólares en efectivo hasta 2029, lo que supone un aumento de 80 000 millones de dólares debido al aumento de los costes de la infraestructura de IA. Las pérdidas superarán los 8000 millones de dólares este año, aumentarán hasta los 17 000 millones en 2026 y alcanzarán los 45 000 millones en 2028, debido al aumento de los costes de la nube. Para compensar la crisis, OpenAI tiene previsto desarrollar sus propios chips de IA con Broadcom a partir del año que viene y construir nuevos centros de datos.

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DESDE LA FRONTERA

Una nueva investigación de OpenAI resuelve el misterio de por qué los modelos de IA alucinan (y qué hacer al respecto)

Los modelos de lenguaje grandes han mejorado a la hora de evitar errores, pero siguen inventándose cosas. Aunque en algunos escenarios de bajo riesgo no es grave, probablemente no quieras que un modelo de IA alucine en casos de uso delicados, como el derecho y la medicina. Un nuevo artículo de investigación de OpenAI analiza por qué incluso modelos avanzados como GPT-5 siguen generando «afirmaciones plausibles pero falsas», y ha encontrado algunas respuestas interesantes.

Sorprendentemente, los modelos avanzados alucinan más. En PersonQA, que pregunta al modelo sobre personajes públicos y hechos, el modelo o3 de OpenAI alucinó el 33 % de las veces, el doble que su predecesor o1. El modelo más pequeño, o4-mini, obtuvo un resultado aún peor, con un 48 %. Y eso a pesar de que ambos modelos mostraron mayores habilidades matemáticas. Es una paradoja: los modelos avanzados pueden ser más inteligentes y más erróneos al mismo tiempo.

La conclusión clave: los métodos actuales de entrenamiento y prueba penalizan a los modelos por admitir la incertidumbre. Estos incentivos crean presión para que los modelos respondan, incluso cuando no saben la respuesta.

OpenAI afirma que los parámetros de referencia deben cambiar. En lugar de recompensar solo las respuestas correctas, las evaluaciones deberían penalizar los errores seguros y dar crédito por decir «no lo sé», como los exámenes que restan puntos por las respuestas erróneas, pero no por dejar una pregunta en blanco. Las alucinaciones no desaparecerán, pero con mejores incentivos, los modelos podrían aprender a fallar de forma más honesta.

LA ACADEMIA DE IA

Cómo convertir tus ideas en imágenes interactivas con IA

• Ve a MyLens e inicia sesión en tu cuenta.

• Añade tu documento de entrada o simplemente escribe un tema para crear una imagen. (Puedes añadir cualquier fuente: texto, PDF, imagen, página web o incluso un vídeo de YouTube).

• Haz clic en «Mejor imagen» para elegir la imagen que prefieras de la lista.

Ejemplo de prompt: «Historia de los teléfonos móviles»

• En cuestión de segundos, generará una imagen interactiva y editable para ti.

• Haz clic en cualquier parte para profundizar y explorar imágenes relacionadas.

• Puedes crear tablas, mapas mentales, líneas de tiempo, diagramas de flujo, tableros y mucho más con MyLens AI.

AL DÍA

Lo que es tendencia hoy en redes y titulares:

🏴‍☠️Chatbot pirata: un usuario frustrado comparte cómo engañó al chatbot con IA de una aerolínea solo para ponerse en contacto con el servicio de atención al cliente. La publicación tiene más de 3 millones de visitas.

🔓Desbloqueo de anuncios: Higgsfield AI ha presentado Ads 2.0, una nueva herramienta que, según afirma, puede sustituir a equipos completos de producción, marketing y creativos con una miniaplicación. Véala en acción aquí.

⚙️Web Spinner: Un usuario ha creado un navegador con tecnología Nano Banana que genera sitios web completos a partir de una simple URL. El resultado es como si estuvieras navegando por una Internet totalmente nueva.

✍️Prompt piratas: Una de las primeras formas en que los atacantes explotan los modelos de IA es secuestrando los prompts. Aquí tienes 5 ejemplos, explicados visualmente.

PROMPT DEL DÍA

Generador de planes de fitness

Prompt: Eres entrenador personal certificado y científico deportivo. Crea un plan de entrenamiento seguro, progresivo y apto para principiantes, adaptado a mis datos.

Datos personales (rellenar antes de generar):

Edad: [insertar edad]
Sexo: [insertar sexo]
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Peso: [insertar peso]
Nivel de forma física actual (sedentario, activo ligero, moderado, etc.): [insertar]
Objetivo principal (pérdida de grasa, ganancia de músculo, forma física general, energía, etc.): [insertar]
Lesiones, problemas de salud o limitaciones: [insertar]
Equipo disponible (solo peso corporal, mancuernas, gimnasio, etc.): [insertar]
Duración preferida del entrenamiento por sesión: [insertar minutos]
Días a la semana disponibles para el entrenamiento: [insertar]
Preferencias/restricciones alimentarias (opcional): [insertar]

Instrucciones para el resultado:
Proporciona un programa de entrenamiento semanal (día a día).
Detalla los ejercicios, series, repeticiones y periodos de descanso, con explicaciones sencillas.
Sugiere rutinas de calentamiento y enfriamiento.
Recomienda una estrategia de progresión (cómo aumentar la dificultad a lo largo de las semanas).
Incluye orientación nutricional básica para apoyar mi objetivo.
Proporciona notas de seguridad (forma, recuperación, cómo evitar el sobreentrenamiento).
Sugiere métodos de seguimiento (métricas o marcadores de progreso).

5 Herramientas de IA para Mejorar tu Productividad

✅ HeyGen: Crea avatares con IA y clones en vídeo de ti mismo.

✅ Rork: Convierte tus ideas en aplicaciones para teléfonos con IA.

✅ Sidekick: Crea automatizaciones al estilo Zapier utilizando una interfaz de chat.

✅ Uxia: Valida la experiencia de usuario y la interfaz de usuario de tus flujos de usuarios en segundos con IA.

✅ CapCut: Crea, edita o remezcla contenido con IA en un editor sencillo.

*indica una herramienta promocionada, si la hay.

IMÁGENES GENERADAS POR IA

Iconos atemporales

Midjourney Prompt: Imagen fotorrealista de 64k de un Bugatti Type 57C Cabriolet de 1939, vista superior, fondo blanco. --ar 9:16 --v 7

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