Cómo podría evolucionar la IA en 2025

Tiempo de lectura: 3 minutos

Hola, Proactivo ! Es Adam y Alejo

¡Feliz Año Nuevo y bienvenidos a 2025! El martes exploramos todas las formas en que la IA ha transformado nuestro mundo en los últimos 12 meses. Hoy te mostraremos lo que está por venir: desde agentes autónomos de IA hasta robots humanoides y avances científicos impulsados por la IA.

MENÚ DE HOY

• Parte I: Los agentes de IA y la economía de arbitraje

• Parte II: Aplicaciones inesperadas y compañeros de la IA

• Parte III: Empresas alfabetizadas en IA, humanoides y AGI

• 5 nuevas herramientas de IA para aumentar tu productividad

PREDICCIONES AI 2025, PARTE I

Los agentes de IA estarán en todas partes

• Microsoft, OpenAI y Alphabet están trabajando en nuevos modelos que puedan ver y entender cosas en tu pantalla y más allá. Estos modelos impulsarán a los agentes, software potenciado por IA que puede realizar acciones en tu nombre.

• Es de esperar que los agentes de IA asuman más tareas en el mundo real, desde pedir comida por nosotros hasta gestionar problemas de atención al cliente o automatizar tareas repetitivas en el trabajo.

• Los distintos agentes también empezarán a trabajar en equipo y a abordar juntos proyectos complicados, aportando cada uno una habilidad única.

Los agentes crearán una nueva economía de arbitraje

• En algunas tareas, los agentes podrán superar a los humanos, como el análisis de datos y la generación de informes.

• Para estas tareas, las empresas más expertas en tecnología preferirán contratar agentes de IA en lugar de humanos. Por ejemplo, un agente de IA que pueda responder a las llamadas de atención al cliente por una fracción del coste de un humano real (esto ya está ocurriendo).

• En las empresas que no están a la vanguardia de la alfabetización tecnológica, que es la mayor parte de la economía, los empleados inteligentes se aprovecharán de los agentes para delegar trabajo y aumentar su productividad.

Encontraremos nuevas formas de construir una IA más capaz

• Hacia finales de 2024, las startups se dieron cuenta de que sus últimos modelos no estaban mejorando al mismo ritmo que las versiones anteriores.

• Esto llevó a los investigadores a buscar nuevas técnicas de entrenamiento, especialmente las que utilizan menos datos y consumen menos energía.

• Un ejemplo es una técnica llamada cadena de pensamiento, un enfoque que divide los grandes problemas en pasos más pequeños.

• El o3 de OpenAI , centrado en el razonamiento, está allanando el camino, y todo el mundo, desde Alphabet a Alibaba, está siguiendo sus pasos.

• También veremos experimentos con SLM (pequeños modelos ajustados para tareas específicas), IA neuro-simbólica (aprendizaje automático tradicional mezclado con enfoques experimentales) y otros enfoques.

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PREDICCIONES AI 2025, PARTE II

La IA aparecerá en lugares insospechados

• El año que viene será aún más difícil ignorar la IA a medida que se añadan funciones generativas a nuestros teléfonos y portátiles. Los auriculares y gadgets con IA, como las gafas de realidad aumentada Orion de Meta y una Alexa con IA, también podrían generalizarse.

• Los médicos llegarán a confiar en la IA como un compañero útil: Servirá de secretaria y anotadora, así como de segundo par de ojos para radiografías y escáneres, a menudo con mayor precisión que los humanos.

• Los científicos utilizarán la IA para predecir las previsiones meteorológicas con semanas de antelación, descubrir compuestos que podrían servir como nuevos tratamientos de enfermedades y detectar anomalías genéticas que, de otro modo, tardarían años en detectarse por ensayo y error.

Formaremos vínculos más estrechos con nuestros LLM

• Las plataformas de chatbot como Character AI serán aún más atractivas a medida que la IA aprenda a reflejar el comportamiento humano con mayor precisión.

• Podrás diseñar tu propio compañero de IA, con un conjunto personalizable de características emocionales y físicas.

• Más usuarios recurrirán a la IA como terapia y guía de salud mental (más de un tercio de los estadounidenses ya admiten que están dispuestos a probarla).

Surgirá una nueva generación de aplicaciones de voz

• Ahora que la IA es por fin lo bastante buena como para entender el lenguaje humano y hablarnos, interfaces de voz más rápidas e intuitivas sustituirán algunas tareas en las que el texto resulta engorroso.

• Por ejemplo, en lugar de tener que abrir el teléfono, visitar un sitio web, buscar y hacer clic en varias páginas para encontrar un producto que ya sabes que quieres comprar, podrás dar instrucciones verbales a tu teléfono para que lo pida directamente por ti.

PREDICCIONES AI 2025, PARTE III

Las empresas se alfabetizarán en IA, y la demanda de talento cualificado en IA seguirá creciendo

• En 2024, el uso de la IA generativa entre los líderes empresariales pasó del 55% al 75%, pero las empresas siguen luchando por adoptar la IA a mayor escala.

• A continuación, las empresas utilizarán sus propios datos para construir sistemas de IA personalizados que se ajusten a sus necesidades; contarán con expertos dentro de sus filas, así como con consultores externos, para ayudar a dirigir la transición.

• Las startups de IA probablemente se beneficiarán, atrayendo más inversiones ( se espera que el sector alcance un valor de 1,81T$ en 2030).

• La alfabetización en IA será aún más esencial: Los educadores ya están advirtiendo de que los estudiantes que no se interesan por la IA corren el riesgo de quedarse atrás, mientras que un informe reciente de IBM sugiere que los conocimientos de IA pronto podrían ser un requisito previo para muchos puestos de trabajo, independientemente del sector al que pertenezcas.

El auge de los robots humanoides

• Algunos de los primeros robots de consumo equipados con IA llegarán al mercado para ayudar en tareas como doblar la ropa o fregar los platos, pero tendrán un precio elevado.

• Los fabricantes confiarán en los robots para automatizar las tareas que requieren un gran esfuerzo físico, y los humanoides de Agility Robotics y Figure ya están en las fábricas de Amazon y BMW.

• Las simulaciones realistas en 3D ayudarán a los robots a aprender nuevas habilidades sobre la marcha; podrán probar tareas difíciles millones de veces en el mundo digital antes de pasar al mundo real.

Nos acercaremos cada vez más a la AGI

• Comprenderemos mejor si la IA «piensa» realmente por sí misma y nos asomaremos a las cajas negras de los modelos para averiguar cómo toman sus decisiones.

• El o3 de OpenAI ya puede resolver problemas matemáticos de nivel de investigación, al tiempo que aborda tareas de codificación con la precisión de un programador de nivel de competición.

• Los modelos mejorarán en la integración de sus «sentidos», reuniendo habilidades lingüísticas, visuales y auditivas para comprender mejor nuestro mundo.

• El consenso emergente: La AGI podría no surgir en un único y espectacular salto adelante, sino en una serie de avances graduales y constantes; cuando lleguemos a ella, podría no ser obvio, lo que explica por qué empresas como Microsoft y OpenAI se apresuran a formular sus propias definiciones antes de que suceda.

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