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Hola, Proactivo ! Es Adam y Alejo.

La «singularidad tecnológica» se refiere a un punto teórico en el futuro en el que el crecimiento tecnológico se vuelve incontrolable e irreversible, lo que da lugar a cambios imprevisibles en la civilización humana. Matemáticos como Alan Turing y John von Neumann ya habían predicho ese momento en la década de 1950. Ambos consideraban que la inteligencia artificial sobrehumana sería un mecanismo clave en ese futuro.

En 2005, el informático Ray Kurzweil causó un gran revuelo al fijar 2045 como la fecha prevista para la singularidad. Kurzweil ha pronosticado recientemente que la inteligencia superhumana llegará en 2029. Algunos, como el exinvestigador de OpenAI Daniel Kokotajlo, esperan que dicha inteligencia llegue en 2027.

Hoy: Lee sobre los nuevos avances en la investigación sobre IA, aprende a convertir contenido escrito en diseños profesionales y obtén los últimos prompts, titulares y publicaciones sociales de tendencia.

HOY EN IA

1. Alibaba da un paso adelante con un nuevo modelo y unas gafas: El gigante chino del comercio electrónico acaba de presentar su último modelo de razonamiento, que supera a OpenAI y Google en pruebas clave de matemáticas y codificación. El «Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507» se ha lanzado bajo la licencia Apache 2.0, lo que significa que las empresas pueden descargarlo, modificarlo e integrarlo en sus sistemas sin restricciones. La empresa también ha lanzado sus primeras gafas con IA, que saldrán al mercado a finales de este año.

2. Un nuevo y prometedor artículo despierta el interés de la comunidad de la IA: Los investigadores han presentado ASI-ARCH, un sistema de investigación que diseña novedosas arquitecturas de modelos de IA por sí solo. Conecta tres agentes basados en LLM —un «investigador» que crea el código, un «ingeniero» que lo entrena y un «analista» que detecta patrones— en un ciclo de mejora continua, superando a los modelos diseñados por humanos. Si es cierto, podría revolucionar la investigación en IA, pasando de ser un proceso limitado por los humanos a uno que escala directamente con la potencia de cálculo (traducción: el progreso de los modelos de IA será mucho más rápido).

3. Meta ficha a un investigador estrella como jefe de su unidad de superinteligencia: La empresa ha nombrado a Shengjia Zhao, antiguo investigador de OpenAI, «científico jefe» de su proyecto de superinteligencia, lo que añade más potencia a su equipo de estrellas. Zhao, que ayudó a crear ChatGPT, GPT-4 y o1, se une al antiguo director ejecutivo de Scale AI, Alexandr Wang, en lo que parece un formidable dúo de liderazgo.

DESDE LA FRONTERA

Una startup lanza una nueva arquitectura de IA que ofrece un razonamiento 100 veces más rápido que los LLM.

Los LLM tienen un gran problema. A diferencia de los humanos, que pueden razonar internamente sin verbalizar cada pensamiento, los LLM se ven obligados a expresar todo su razonamiento en forma de texto (lo que se conoce como «cadena de pensamientos»). Este enfoque es ineficaz, ya que requiere grandes cantidades de datos de entrenamiento y puede fallar si los pasos se desordenan ligeramente. El resultado: una IA que consume muchos datos, es computacionalmente costosa y sigue sin ser capaz de realizar razonamientos complejos.

Una startup de Singapur se propuso solucionar este cuello de botella. Sapient Intelligence ha presentado el Hierarchical Reasoning Model (HRM), una arquitectura de IA que supera a los LLM tradicionales en tareas de razonamiento complejo con una fracción de los datos y la potencia de cálculo.

Así es como funciona: HRM imita el funcionamiento del cerebro humano. Utiliza dos módulos interconectados que trabajan juntos como un supervisor y un trabajador. El módulo trabajador procesa los números de una subtarea hasta llegar a una solución. A continuación, el supervisor evalúa el progreso, actualiza la estrategia general y asigna al trabajador una nueva subtarea. Este intercambio permite a la IA pensar sin verbalizar cada paso como texto, lo que requiere una fracción del cálculo que se necesita en los modelos tradicionales.

Esto podría tener importantes implicaciones:

• David vence a Goliat: HRM superó con creces a modelos de IA mucho más grandes en tareas de razonamiento complejo con un procesamiento 100 veces más rápido, logrando puntuaciones casi perfectas en retos en los que los modelos más avanzados fracasaron por completo.

• Eficiencia en el mundo real: Para las empresas, esto se traduce en importantes ahorros de costes y nuevas capacidades, con tiempos de entrenamiento reducidos a horas en lugar de meses.

• Nuevas fronteras: Este enfoque es prometedor en campos que requieren una toma de decisiones compleja, como la sanidad, la predicción climática y la robótica.

LA ACADEMIA DE IA

Cómo resumir vídeos de YouTube con Perplexity Comet

• Abre Perplexity Comet (descárgalo si aún no lo tienes), ve a YouTube y abre la URL del vídeo.

• Abre Comet Assistant en la parte derecha del navegador.

• Pide a Comet Assistant que te proporcione un breve resumen del vídeo.

Ejemplo de prompt: Resume este vídeo de YouTube con puntos clave claros para alguien que no tiene tiempo de verlo. Céntrate en las ideas principales, la estructura y cualquier idea práctica. Haz que sea fácil de leer y entender en menos de 1 minuto.

• Obtendrás un resumen detallado de tu vídeo en cuestión de segundos.

• Comet puede ayudarte a obtener respuestas rápidas, resúmenes, traducciones y mucho más, directamente desde la página en la que te encuentras.

ÚLTIMAS PUBLICACIONES

PROMPT DEL DÍA

Pon a prueba tus conocimientos

Prompt: Actualmente estoy aprendiendo sobre #tema. Hazme una serie de preguntas, una por una, que pongan a prueba mis conocimientos. Espera mi respuesta antes de pasar a la siguiente pregunta, y haz la siguiente pregunta después de explicar las respuestas. Identifica las lagunas de conocimiento en mis respuestas y dame mejores respuestas para llenarlas. Cuando termines, muéstrame la cantidad de respuestas correctas y la cantidad de respuestas incorrectas.

Fuente: snackprompt

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IMÁGENES GENERADAS POR IA

Paisaje montañoso de carne

ChatGPT Prompt: Un paisaje fantástico hiperrealista con una amplia pradera verde que se extiende hasta el horizonte, bajo un cielo azul nublado. Al fondo, se alza una cordillera surrealista, pero en lugar de rocas, las montañas están formadas por carne cruda veteada con una textura y una iluminación realistas. La carne parece orgánica y maciza, con estrías musculares visibles y capas de grasa que imitan los patrones geológicos. Pequeños árboles y parches de hierba crecen en la base de la montaña, mezclando los elementos naturales y surrealistas. La iluminación general es suave y cinematográfica, lo que confiere a la escena una sensación extraña, pero hermosa y envolvente.

Estilo: fotorrealista, surrealista, iluminación cinematográfica, texturas muy detalladas (carne, hierba, cielo), sombras realistas y profundidad de campo.

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