Dos años después, ¿se ha adoptado la IA Generativa? Analicemos

He aquí por qué lo pienso.

Hola Proactivo Premium,

Si eres un observador de las noticias sobre IA que escuchas en X, LinkedIn, YouTube y Reddit, podrías pensar que la adopción de la IA Generativa se acerca a la corriente dominante, pero eso está muy lejos de la realidad.

• La mayoría de los usuarios de ChatGPT, son jóvenes, y el 47% de los estadounidenses dicen que ni siquiera han oído hablar de ChatGPT.

• Y lo que es aún más sorprendente, ni siquiera una cuarta parte de la gente utiliza en absoluto la IA Generativa en el trabajo o en la escuela.

• Aunque algunos creen que la IA Generativa puede ahorrar tiempo y aumentar la productividad, otros reconocen que puede crear aún más trabajo y no siempre ofrece el ROI del que se rumorea. Cuidado con el comprador. Puede que incluso exista una mecánica de la burbuja de la IA que lo explique todo.

Si vives en la burbuja de eco de los grupos de presión del Tecnooptimismo, siempre hay otro evangelista de la OpenAI a la vuelta de la esquina. Citando estudios impresionantes que suelen ser consultores a sueldo que tienen incentivos para hacerlo.

En este artículo quería compartir algunas infografías y algunas de mis propias conclusiones sobre el Informe del Instituto Oxford y Reuters, La IA y el Futuro de las Noticias.

Aunque es divertido aprender sobre la IA Generativa, sus herramientas y capacidades, o incluso seguir su ciclo de noticias, tenemos que recordar que existe un cabildeo masivo por parte de los Capitalistas de Riesgo y BigTech para intentar vender sus visiones y productos. Desgraciadamente, parece ser más una adopción de arriba abajo, que de abajo arriba, y todo esto está empezando a salir a la luz. Por supuesto, en realidad, si incluso un artículo académico se centra únicamente en la adopción ChatGPT, como lector, voy a ser bastante escéptico.

Las posibilidades tecnológicas de la innovación son intrigantes, pero el despliegue tiende a verse frenado por las realidades sobre el terreno y las variables que los economistas, académicos y consultores no tienen plenamente en cuenta. Si los consumidores consideran que la IA Generativa es falsa o fraudulenta, o las empresas consideran que la implantación de sistemas de IA Generativa es costosa y con un ROI incierto, todo el tren del bombo se vendrá abajo. El mercado de la IA en 2024 empieza a ser así.

Estoy empezando a convertirme en un opositor de OpenAI cuanto más descubro sobre esta empresa. Así que, como Creador, también estoy empezando a inclinarme ideológicamente en esa dirección como escritor, conservador y reportero.

Sin embargo, este informe de Richard Fletcher y Rasmus Kleis Nielsen tiene un contenido fascinante. Preguntan

¿Qué opina el público de seis países sobre la IA Generativa en las noticias?

Acerca de los autores

El Dr. Richard Fletcher es Director de Investigación del Instituto Reuters para el Estudio del Periodismo. Se interesa principalmente por las tendencias mundiales en el consumo digital de noticias, el uso de los medios sociales por parte de periodistas y organizaciones de noticias y, en términos más generales, la relación entre las tecnologías informáticas y el periodismo.

El profesor Rasmus Kleis Nielsen es director del Instituto Reuters para el Estudio del Periodismo, catedrático de Comunicación Política en la Universidad de Oxford, y fue redactor jefe del International Journal of Press/Politics de 2015 a 2018. Su trabajo se centra en los cambios en los medios informativos, la comunicación política y el papel de las tecnologías digitales en ambos.

Mi enfoque para resumir informes:

• Puede que mis comentarios no siempre coincidan con los de los autores.

• También hay algunos datos interesantes, que también deben tomarse con un grano de sal.

• Los países que encuestaron son EE.UU., Argentina, Dinamarca, Francia, Reino Unido y Japón. (seis países en absoluto representativos del ciudadano medio del mundo)

• El tamaño de la muestra era de unos 2.000.

Así que tenlo en cuenta mientras estudiamos juntos sus conclusiones. Es un informe de 42 páginas y diapositivas. Algunos de los resultados de la encuesta hacen revelaciones sorprendentes sobre la confianza, el impacto y la tracción real de la IA Generativa hasta ahora, 18 meses después del lanzamiento de ChatGPT.

Resumen Ejecutivo

¿Existe un amplio conocimiento público de la IA Generativa?

Sí y no. Mientras que alrededor del 50% ha oído hablar de ChatGPT, para el resto de productos relacionados disminuye muy bruscamente.

Muchos no tienen ni idea de la IA Generativa ni de sus (supuestamente) mejores productos de cara al consumidor

Aunque existe un amplio conocimiento de la IA generativa en general, una minoría considerable del público -entre el 20% y el 30% de la población online en los seis países encuestados- no ha oído hablar de ninguna de las herramientas de IA más populares.

Dos años después, ChatGPT sigue teniendo la adopción más extendida

En términos de uso, ChatGPT es con diferencia la herramienta de IA generativa más utilizada en los seis países encuestados, dos o tres veces más extendida que los siguientes productos más utilizados, Google Gemini y Microsoft Copilot. Más sobre esto más adelante.

La mayoría de los primeros Adoptantes son gente joven o que quiere utilizar las Herramientas para fines muy específicos (por ejemplo, como compañeros de IA o para la escuela)

Es mucho más probable que los más jóvenes utilicen productos de IA generativa de forma habitual. Haciendo una media de los seis países, el 56% de los jóvenes de 18 a 24 años dicen haber utilizado ChatGPT al menos una vez, frente al 16% de los mayores de 55 años.

La brecha personal frente a la mundial

Muchos de nuestros encuestados son optimistas en cuanto a que la IA generativa mejorará su vida personal, pero las opiniones sobre si mejorará la sociedad varían más.

• La gente desconfiaba notablemente más del impacto de la IA Generativa en la política, las noticias y los medios de comunicación que en cosas como el comercio minorista y el mundo académico.

• Gran parte del público sigue indeciso sobre cuál será el impacto de la IA generativa, si es que ha oído hablar de ella.

Nos bombardean con la idea de que la IA avanza deprisa, pero en realidad no es así: las cosas se mueven con relativa lentitud en el mundo empresarial y cívico real y en todos los sectores.

Búsqueda y generación de contenidos

Proporciones aproximadamente iguales en los seis países afirman haber utilizado la IA generativa para obtener información (24%) que para crear diversos tipos de medios, como texto, pero también audio, código, imágenes y vídeo (28%).

Algunos de los primeros en adoptarla son usuarios diarios, pero sigue siendo una minoría de la población, incluso dos años después de ChatGPT y siete años después de que se realizara la investigación en 2017. Eso no es exactamente que la IA avance con rapidez.

¿Inteligencia Artificial Generativa y Consumo de Noticias?

Sólo el 5% de los seis países estudiados afirma haber utilizado la IA generativa para informarse de las últimas noticias. Mientras tanto, los principales medios de comunicación de EE.UU. parecen encontrarse en tierra de nadie entre los modelos de negocio de las suscripciones y la publicidad. ¿La adopción de la IA Generativa en sus prácticas les ayudará o les perjudicará? Si la confianza de los consumidores es un problema, en realidad podría perjudicarles.

En general, la gente (y los lectores) se sienten más cómodos con las noticias producidas por periodistas humanos que por IA. ¿Aunque esto podría cambiar con los jóvenes? La gente se siente más cómoda con la IA en temas como la moda y los deportes. Se sienten menos cómodos con la IA que trata temas como la política, los asuntos internacionales y otros temas de «noticias duras».

Infografía

Para mí, la parte más interesante del estudio fueron, con diferencia, las infografías.

Conocimiento público y uso de la IA Generativa

Para mí, lo más importante es que la mayoría de la gente no sabe gran cosa sobre la IA Generativa y puede que nunca haya utilizado ninguno de sus productos, herramientas o capacidades.

No ChatGPT no es la corriente dominante

• Incluso si han oído hablar de ChatGPT, es muy poco probable que sean usuarios habituales. Así que esa cifra de 100 millones de usuarios semanales de la que hemos oído hablar durante los últimos seis meses, tómala con un gran grano de sal.

En mi opinión, el problema es que fuera de ChatGPT, el público en general no tiene ni idea de los productos de IA Generativa. Esto es aún más pronunciado fuera de EE.UU. ¡Ni siquiera creo que estos países seleccionados sean muy representativos del mundo real!

Es más probable que la gente haya oído hablar de «Mi IA» de Snapchat que de Claude, Midjourney y Perplexity juntos.

Ni siquiera Copilot de Microsoft tiene el reconocimiento de marca generalizado como producto líder de IA Generativa. ¡La mayoría del público general ni siquiera sabe que existe!

ChatGPT es más popular que Google Gemini y Microsoft Copilot juntos por un amplio margen, incluso en 2024.

Si OpenAI está luchando por atraer y retener usuarios, como creo que es el caso, la era B2C de la IA Generativa podría fracasar por completo en los próximos años. Puedes verlo con la falta de lustre en la adopción de aplicaciones por parte de los consumidores en torno a los productos de IA Generativa. Y cubro este tipo de informes con bastante frecuencia. Hay una verdadera falta de demanda de estos productos por parte de los consumidores.

La gente utiliza a diario las aplicaciones de las redes sociales, pero no las herramientas de IA Generativa

Hace tiempo que sabemos que los usuarios de las redes sociales utilizan sus aplicaciones favoritas a diario.

• Entonces, si existe una utilidad «real» para las herramientas de IA Generativa, ¿por qué no estamos viendo el mismo patrón con esas herramientas? Estoy hablando del séptimo año del movimiento de la IA Generativa.

  

Comparemos esto con la IA Generativa del estudio:

• Sólo una fracción incluso de los usuarios de ChatGPT son usuarios diarios.

  

• Por supuesto, para otras herramientas, ¡es incluso menos!

• Las herramientas de IA generativa simplemente no son tan valiosas para los consumidores personalmente, en el trabajo o incluso en la escuela.

¿Tiene la IA Generativa una demanda real entre los consumidores?

¡Pues no Google Gemini!

No Microsoft Copilot (¡incluso cuando me obligan a usarlo en el trabajo!)

• Así que, incluso entre los consumidores que se inician en el uso, estas herramientas no son pegajosas, especialmente para los DAU. Por eso OpenAI informa de sus usuarios en el segmento de usuarios «semanalmente activos» nunca utilizados.

• Eso es un problema para el modelo de negocio de los productos de IA Generativa en su conjunto en cualquier sentido B2C. Pueden ser útiles en casos de uso marginales, pero tienen un valor de entretenimiento casi nulo para la mayoría de la gente.

• ¿Los acompañantes de IA son entretenidos para los jóvenes, o se debe a sus conocidos niveles de salud mental y soledad? Suplementan a los compañeros de IA por unas relaciones familiares y entre iguales potencialmente insatisfactorias.

Así que algunos de estos datos me sugieren que la mayoría de las startups de IA relacionadas con la IA Generativa fracasarán. A menos que seas el ChatGPT de tu categoría, puede que te cueste incluso aportar un valor real a las personas.

*Las herramientas elegidas para esta encuesta no fueron, por cierto, muy buenas elecciones. Los creadores tenían claramente un conocimiento limitado de este ecosistema de productos y herramientas de IA.

La mayoría de los usuarios de ChatGPT son usuarios de la Generación Alfa y de la joven GenZ

Aún más condenatorio para el valor real para los usuarios B2C es que la mayoría de los usuarios de ChatGPT son sólo jóvenes que intentan utilizarlo para ser más productivos en la escuela, en el trabajo y en determinados flujos de trabajo de sus vidas.

• Fuera de las generaciones Alfa y GenZ, sólo unos 3/10 han oído hablar de ChatGPT. Han pasado 18 meses desde que ChatGPT salió al mercado. Ni siquiera se ha generalizado.

La mayoría de la gente nunca utilizará estas herramientas a diario o semanalmente

Aparte de los jóvenes menores de 25 años, los consumidores ni siquiera obtienen suficiente valor de la GPT-4o como para utilizarla a diario o semanalmente, y sólo una minoría lo hace, el 5% y el 10% respectivamente.

Estamos hablando de la única herramienta de IA Generativa de la que la mayoría de la gente ha oído hablar. Es una estadística asombrosa.

El problema es que no sólo existe ChatGPT, sino también Claude, Google Gemini, Microsoft Copilot y muchas otras para, literalmente, el mismo caso de uso, que ni siquiera parece ser algo para lo que los consumidores tengan una gran demanda en primer lugar.

Hablando de Suno AI: una aplicación que los consumidores realmente podrían valorar

Predigo que es probable que en 2025 más gente utilice Suno AI para generar música que la mayoría de las demás herramientas combinadas.

• Suno AI acaba de recaudar otros 125 millones de dólares tras la buena acogida de su herramienta el 21 de mayo de 2024.

• Silicon Valley ha tenido problemas para identificar qué tiene un caso de uso real que realmente aporte valor a los consumidores en el periodo de 2017 a 2024. Con muchas de las startups de IA pivotando ya hacia un modelo más B2B.

La adopción profesional de la IA Generativa va a la zaga del uso personal

Dados los índices de adopción poco brillantes de las aplicaciones de consumo que utilizan IA Generativa, cabría esperar que los casos de uso fueran mayores en el trabajo, ¿verdad? Pero, en realidad, la gente ni siquiera utiliza estas herramientas en el trabajo.

• Es mucho más probable que la gente juegue con estas herramientas por diversión que para realizar una tarea real. Esto va en contra de todo lo que nos han dicho de que la IA Generativa sustituiría puestos de trabajo y demás.

• Incluso mientras algunos economistas se preocupan por lo que podría suponer para la automatización en las próximas décadas. Se han acumulado pruebas de que las tecnologías digitales han contribuido a aumentar la desigualdad en EE.UU. y en todo el mundo.

¿Qué hará realmente la IA Generativa a los salarios a largo plazo?

«La posibilidad de que las mejoras tecnológicas que aumentan la productividad puedan en realidad reducir el salario de todos los trabajadores es un punto importante a destacar porque a menudo se le resta importancia o se ignora», escriben Daron Acemoglu, del MIT, y Pascual Restrepo, de la Universidad de Boston, en un artículo reciente.

Muy bien, ¿para qué utiliza realmente la Gen AI la gente real?

Haciendo un promedio en seis países, proporciones aproximadamente iguales dicen haber utilizado la IA generativa para obtener información (24%) que para crear medios (28%), que como categoría incluye la creación de imágenes (9%), audio (3%), vídeo (4%), código (5%) y generación de texto (Figura 5).

1. Buscar, obtener información (24%)

2. Crear medios (28%)

3. Crear imágenes

4. Creación de vídeo

5. Creación de audio

6. Crear código

7. Generar texto

Sólo un poco menos de 3 de cada 10 han probado alguna vez estas herramientas para hacer algo.

Eso no es exactamente una historia de adopción masiva 18 meses después de que ChatGPT entrara en escena. Así que piénsatelo otra vez la próxima vez que te digan que la IA avanza rápido.

La gente utiliza ChatGPT como un motor de búsqueda

• Respondiendo a preguntas objetivas (robots de búsqueda)

• Pedir consejo

• Generando ideas

• Jugando

• Resumir texto

• Buscar apoyo

• Obtener recomendaciones

• Traducciones

• Obtener las últimas noticias

• Análisis de datos

La persona media parece que sólo utiliza la IA Generativa para las cosas más básicas, como consultas, emails, hacer una imagen o generar ideas. Y no necesitan ayuda con esas tareas ni siquiera muy a menudo, quizá sólo unas pocas veces al mes. Ese no es un gran modelo de negocio para la mayoría de estos chatbots de IA Generativa, copilotos o herramientas más especializadas. ¡El TAM de esto después de 18 meses no parece ser tan grande como pensábamos!

La IA Generativa en el Descubrimiento de Noticias

Hasta ahora, aunque los medios de comunicación y los editores de noticias están experimentando con el uso de la IA Generativa en su periodismo y edición, para los consumidores tiene una utilidad limitada.

Así que mientras OpenAI firma acuerdos con montones de editores por mucho dinero, no está claro si para los consumidores ChatGPT o incluso un motor de búsqueda de IA Generativa como Perplexity van a mover fácilmente a los consumidores a explorar las noticias a través de estos canales.

Mientras tanto, muchos jóvenes obtienen sus noticias de TikTok, Instagram, YouTube, etc. Por supuesto que lo hacen, utilizan esas aplicaciones a diario y a menudo durante largos periodos a lo largo del día.

• La IA de Bing ha cerrado como marca y ha sido sustituida por la marca Copilot

• El producto de búsqueda web de OpenAI está en desarrollo, pero aún no se ha puesto en marcha.

• Perplexity (una herramienta muy querida) ha tenido dificultades para ganar usuarios activos.

• Google ha sido criticado por las Perspectivas Generales de la IA y las Experiencias Generativas de Búsqueda que alucinan y no proporcionan los datos de calidad que esperamos de Google.

No hay indicios claros de que la gente quiera utilizar la IA Generativa para cosas como la Búsqueda o el consumo de Noticias.

La gente tiene poca confianza en los productos de IA Generativa

Si la IA Generativa va a ser un creador de valor de éxito en la sociedad, ¿por qué los consumidores confían tan poco en ella?

• En el mejor de los casos, los consumidores parecen esperar que la IA Generativa sea capaz de regurgitar hechos y ayudar a hilar emails.

• La mayoría de la gente no sabe o no le importa lo buena que es la IA Generativa en ninguna tarea. (es decir, ni siquiera están dispuestos a utilizarla).

  

¿Dónde cree la gente que tendrá mayor impacto la IA Generativa?

• ¿Meta y Google? ¿Grandes empresas tecnológicas?

• Científicos

• Medios de comunicación

• Profesionales sanitarios

• Bancos e instituciones financieras

• Militares

• Gobiernos nacionales

La mayoría no cree que la «gente corriente» (48%) vaya a disfrutar del mayor impacto de los frutos y el valor de la IA Generativa. Demasiado para la narrativa de la democratización de la IA.

¿La única categoría que sale peor parada que la gente de la calle, los minoristas? Mientras unas pocas empresas que impulsan la IA Generativa prosperan (según los últimos beneficios), en muchos países la clase media disminuye y los minoristas sufren. La extinción de los minoristas físicos se denomina Apocalipsis del Comercio Minorista, y lleva produciéndose durante los últimos años. Irónicamente, lo mismo ha estado ocurriendo en las publicaciones de noticias y medios de comunicación, especialmente en los medios locales. En gran medida perjudicados por esos mismos actores de los medios sociales y la publicidad de búsqueda como Meta, Google, Amazon, etc. Sí, Amazon, la gente no se da cuenta de que incluso en 2023, Amazon informó de 46.900 millones de dólares estadounidenses en ingresos generados a través de ventas de publicidad en todo el mundo.

Así que el ciudadano de a pie dijo literalmente que las empresas que más están impulsando la IA Generativa son las que más se beneficiarán de ella, mientras que la gente corriente y los minoristas sufren. Aquí no se menciona a las pequeñas empresas, pero incluyámoslas también en este campo.

¿Quién puede tener más que perder con la adopción de la IA Generativa?

Así que, en mi opinión, esto nos lleva a ¿quién podría ver el menor beneficio de esta tecnología? En realidad, creo que la adopción de la IA Generativa podría perjudicar a los medios de comunicación debido a la escasa confianza de la mayoría de los consumidores en esta tecnología.

• Minoristas

• Medios de comunicación

• La gente corriente

• La clase media

• Pequeñas empresas

Las expectativas sobre el impacto de la IA Generativa en las personas varían mucho

• Es posible que la gente corriente no vea un gran impacto de la IA Generativa, según los encuestados de lugares como Francia, Reino Unido y Dinamarca.

• Los de lugares como USA y Argentina eran más optimistas por alguna razón.

La mayoría de la gente ni siquiera piensa que la IA Generativa tendrá un gran impacto en la «gente corriente» tal y como están las cosas hoy en 2024. (alrededor del 59%).

La gente sólo confía realmente en que los trabajadores públicos con fuertes códigos morales, como los profesionales sanitarios y los científicos, utilicen la IA Generativa de forma responsable.

• Curiosamente, en la encuesta, los Profesores y Educadores estaban ausentes.

¿El 42% de los estadounidenses confía en que las Fuerzas Armadas utilicen la IA Generativa de forma responsable? De hecho, en general te das cuenta de que los estadounidenses parecen confiar mucho más en que sus instituciones utilicen la IA Generativa de forma responsable.

Aun así, la confianza es baja si tenemos en cuenta que todas estas cifras están muy por debajo del 50%.

La confianza cae en picado hasta el 15-30% en la mayoría de los casos de uso.

Confianza en el uso responsable de la IA

Impacto positivo o negativo de la IA Generativa

• Países como Francia, Dinamarca y el Reino Unido parecen bastante pesimistas respecto a que la IA Generativa tenga un buen impacto en la sociedad y en sus vidas personales.

• Mientras tanto, las personas de EE.UU. y Argentina eran mucho más optimistas.

• Francia era el país que menos creía en la IA Generativa

• mientras que Japón tenía sorprendentemente el menor número de pesimistas tecnológicos.

En U.S, la gente parece tener una respuesta más de blanco o negro hacia la IA Generativa, ya sea abrazándola o creyendo que puede hacer daño.

¿Dónde es mayor la desconfianza en la IA Generativa?

La mayor desconfianza está en

1. Políticos y partidos políticos (especialmente en el Reino Unido)

2. Empresas de medios sociales (en general, esto significa BigTech estadounidense)

3. Gobiernos nacionales

4. Medios de comunicación

5. La gente corriente

La gente de la calle no confía en que estas instituciones, autoridades o actores, utilicen la IA Generativa de forma responsable.

Los jóvenes pueden estar sobrestimando el beneficio de la IA Generativa

• Los jóvenes de la mayoría de los países son más propensos a pensar que la IA Generativa mejorará la sociedad.

• Sin embargo, dado que son los primeros en adoptarla, ¿saben algo que nosotros no sabemos?

• ¿O están los jóvenes sobrevalorando el valor de la IA Generativa al ser más propensos al marketing y a los mensajes de las redes sociales? ¿O algo totalmente distinto?

Optimistas vs. Pesimistas

Aquí llegamos a algo interesante. Los optimistas de la IA Generativa tienden a hacer afirmaciones sobre el beneficio y el impacto que son muy amplias y vagas, como la ciencia y la sanidad, mientras que los pesimistas están más preocupados por cosas como la incertidumbre laboral, la democracia, la igualdad, el coste de la vida y los derechos personales.

¿Y si la IA Generativa mejora la comodidad y la calidad de vida en algunas medidas, mientras perjudica a otras y reduce el bienestar en general? ¿Quién quiere vivir más si su calidad de vida, su salud mental y su bienestar social se reducen significativamente, como hemos visto con el aumento de la digitalización? ¿Son mayores los beneficios que los costes?

La encuesta nos hace reflexionar.

¿Son los beneficios para cosas como la ciencia, la sanidad, el transporte o las compras para la colectividad realmente tan importantes como la seguridad laboral, la igualdad o el coste de la vida para nosotros como individuos?

Puede que simplemente el modo en que ves la IA Generativa también se vea afectado por tu posición socioeconómica. Si no tienes que preocuparte por cosas como los ingresos, la riqueza, la seguridad laboral o la igualdad social, puede que veas los grandes beneficios como algo más importante.

La desconfianza en la creación de noticias sobre IA Generativa es significativa

• La mayoría de los encuestados sigue prefiriendo contenidos informativos elaborados íntegramente por un periodista humano.

• Sin embargo, los jóvenes menores de 25 años se mostraron significativamente más dispuestos y cómodos a considerar las noticias generadas por IA.

Señalaré que decenas de los boletines de noticias generados por IA que consumo se generan principalmente mediante IA Generativa. Pero suelen ser simples resúmenes de noticias y sus aportaciones originales son limitadas.

¿Para qué tareas podrían utilizar la IA Generativa los periodistas y editores?

• Edición y gramática

• Traducción

• Análisis de datos sobre su tema

• Elaboración de gráficos e infografías

• Texto a audio

• Creación de imágenes, etc.

Confianza en las noticias sobre IA por temas

La gente parece preferir especialmente contenidos escritos por humanos para temas como política, delincuencia, asuntos exteriores / noticias internacionales y locales.

La gente quiere que sus Suscripciones de Pago sean Originales y Generadas por Humanos (en su mayor parte)

La encuesta, que procede del Instituto Reuters para el Estudio del Periodismo, señala un buen punto con este gráfico.

• La mayoría de la gente no cree que «valga más la pena» pagar por el contenido generado por IA.

• ¿Es una buena señal para los escritores de Substack o Medium? Tengo que suponer que los escritores más beehiiv (que suelen ser más jóvenes) utilizan más la IA Generativa.

El público europeo en particular parece preferir el contenido original humano, como en el Reino Unido.

¿Deberían generarse las noticias mediante IA?

• ¿Hacerla más barata y rápida vale la pena para que sea menos fiable, transparente y relevante para la gente?

No parece una gran compensación.

¡Gracias por leer!

Hasta la próxima