El estado de la IA a principios de 2024: La adopción de la IA de género se dispara y empieza a generar valor

Resumen visual de informe(s) por McKinsey

Hola a todos

El estado de la IA a principios de 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value - es el título de un reciente informe de Quantum Black, AI by McKinsey.

Quería resumir el estudio y ofrecerte sus datos alcistas, ya que pueden ser significativos. Escriben

En este resumen de los informes de McKinsey sobre IA de los últimos meses, resumiré todos los informes y añadiré mis propios comentarios. Me interesará especialmente compartir sus infografías cuando proceda.

Siempre intento equilibrar mi hambre de datos reales y mi escepticismo innato ante gran parte de las noticias, el marketing y los informes más profundos sobre IA. Espero que te resulte útil.

• Como alguien que siempre está buscando señales del futuro del trabajo, algunas de estas diapositivas e infografías me ayudaron a dar sentido a lo que está pasando.

¿Es real la adopción?

En la última Encuesta Global McKinsey sobre la IA, el 65% de los encuestados afirman que sus organizaciones utilizan regularmente la IA genérica, casi el doble del porcentaje de nuestra encuesta anterior de hace sólo diez meses.

La mitad de los encuestados afirman que sus organizaciones han adoptado la IA en dos o más funciones empresariales, y el 67% espera que la inversión en IA aumente en los próximos tres años.

Durante los últimos seis años, la adopción de la IA por parte de las organizaciones de los encuestados ha rondado el 50%. Este año (2024), según la encuesta, la adopción ha saltado al 72%.

Según Mckinsey, el mayor aumento de la adopción se da en los servicios profesionales, y la IA genérica se utiliza (al menos hoy) con mayor frecuencia en marketing y ventas (para contenidos, personalización y contactos de ventas); desarrollo de productos y servicios (para desarrollo de diseños, literatura científica y revisión de investigaciones); y TI (para chatbots de asistencia, gestión de datos, asistencia en tiempo real y sugerencias de guiones).

• Los profesionales y empleados no técnicos se están beneficiando y experimentando con la IA Generativa al igual que los empleados más técnicos.

• Es decir, las organizaciones están haciendo pilotos de IA Generativa y aumentando su alcance.

La IA Generativa también puede estar fusionándose con un Cambio Cultural que estamos viendo Entre los valores GenZ en el Trabajo

• La GenZ está utilizando la IA Generativa para satisfacer su propia relación única con el trabajo, que puede diferir de la de generaciones anteriores.

• Muchos de ellos están utilizando la IA Generativa como «usuarios intensivos» o incluso como «Creadores» para lograr un mayor equilibrio entre la vida laboral y personal y centrarse en las actividades profesionales que consideran más significativas y respetuosas con su salud mental y su bienestar.

La adopción de la IA Generativa es más común en las funciones donde puede crear más valor

• Ahora las organizaciones saben identificar mejor dónde tiene más sentido utilizar la IA Generativa desde el punto de vista del retorno de la inversión.

1. Marketing y Ventas

2. Desarrollo de productos o servicios

3. Éxito de clientes

La adopción de la IA Generativa parece ir en aumento

Los Recursos Humanos y la Gestión de la Cadena de Suministro podrían ser los primeros ganadores

• En una era de gestión de costes, la IA Generativa también puede permitir una mayor eficiencia.

• Destacan las reducciones de costes en Recursos Humanos y los aumentos de ingresos en la Gestión de la Cadena de Suministro en 2024.

Las finanzas pueden tener un potencial significativo de IA Generativa: Cuatro enfoques

Las inversiones en IA Generativa están alcanzando a las de IA Analítica en 2024

• Muchas organizaciones están invirtiendo hasta el 5% de sus presupuestos digitales en formas generativas y analíticas de IA.

¿Rapidez de adopción?

Por término medio, los encuestados también informaron de que sus organizaciones necesitaban entre uno y cuatro meses para poner en producción la IA Generativa.

Los obstáculos para la adopción de la IA Generativa siguen siendo considerables

• Infracción de los derechos de autor y de la propiedad intelectual

• Alucinaciones y amenaza de inexactitud de los hechos

• Privacidad personal e individual

• Seguridad y riesgos para la PI empresarial sensible

• Desplazamiento laboral de la mano de obra, ajuste cultural

• Explicabilidad

• Seguridad nacional y estabilidad política

¿Puede la IA resolver las macrotendencias del descenso del crecimiento de la productividad?

• La tecnología de la automatización tiene el potencial de reactivar el crecimiento de la productividad, permitiendo a las economías resolver la mayoría de los retos actuales del mercado laboral.

• Sin embargo, Europa y Estados Unidos no siguen la misma trayectoria para captar este crecimiento de la productividad: la mayoría de las innovaciones relacionadas con la IA se desarrollan en Estados Unidos.

• Estados Unidos tampoco está regulando la IA y sus tecnologías de automatización tan estrechamente como Europa o China.

Mitigación de los Riesgos Empresariales de la IA Generativa

• Acceso a datos de alta calidad

• Alineación y responsabilidad de la IA

• Estrategia

• Talento (escasez, problemas de formación)

• Retos de adopción y ampliación

Las alucinaciones y las imprecisiones pueden impedir la adopción

• Es posible dañar la reputación de la marca

• Las alucinaciones y las imprecisiones de la IA Gen son un problema importante que impide una adopción más generalizada

• Una cuarta parte afirma que sus organizaciones han experimentado «consecuencias negativas».

La cambiante mano de obra del futuro

• La demanda de funciones STEM y sanitarias podría crecer, mientras que la demanda de funciones de apoyo de oficina y atención al cliente podría disminuir, especialmente en Europa.

Europa es vulnerable a los cambios en la demanda de mano de obra

¿Qué industrias están desarrollando sus propios LLM?

• Los modelos personalizados propios con conjuntos de datos más seguros son ahora habituales en Energía, Materiales, Tecnología y Medios de Comunicación.

• Legal, Industrias avanzadas y Sanidad van a la zaga en personalización, donde los factores normativos pueden ser más complejos.

Los pioneros desarrollan sus propias buenas prácticas

• Los grandes adoptantes que ven el ROI siguen unas buenas prácticas rigurosas.

IA Generativa y Perfeccionamiento Interno

• La formación y el perfeccionamiento internos son un tema importante en la adopción temprana de la IA Generativa en todos los sectores.

Desconexión entre empleados y empresarios, individuos y organizaciones

• Las organizaciones y los empresarios siguen luchando por retener a los trabajadores de la Gen AI.

• La alta rotación y la continuación de la «Gran Dimisión» están ahora arraigadas en la cohorte de trabajadores más jóvenes.

• Los jóvenes trabajadores cualificados buscan salarios más altos en un entorno post-pandémico de alta inflación y, por tanto, buscan constantemente un trabajo mejor.

Integración rápida de la IA Generativa en todas las funciones empresariales

1. Marketing y Ventas

2. Estrategia y Finanzas Corporativas

3. Riesgo

4. Recursos Humanos

Futuro del trabajo, la mano de obra posterior a 2030 tiene otro aspecto

• En general, se considera que en la próxima década se producirán alteraciones y transiciones generalizadas de los puestos de trabajo de apoyo en las oficinas y de atención al cliente.

• Esto puede ocurrir más rápidamente en algunos países europeos primero, antes que en otros.

Cualidades cambiantes de la futura mano de obra

• Inteligencia Emocional y Competencias de Trabajo en Equipo

• Aptitudes Cognitivas Superiores

• Competencias tecnológicas

Adaptación empresarial en la era de la IA Generativa

1. La adopción selectiva de la IA Generativa puede impulsar la innovación.

2. La inversión en I+D y el impulso de la eficiencia mediante la adopción de la IA Generativa pueden ayudar a los ganadores a distanciarse de sus competidores.

3. Construir internamente una cultura nativa de innovación es clave.

Los Salarios y la Demanda de Mano de Obra serán un Tema Importante del Periodo 2024 a 2034

¿Con qué rapidez automatizarán o mejorarán la IA Generativa y la IA Agenética las tareas de cuello blanco? (esta es una pregunta importante para los próximos 20 años)

Cómo se verán alterados los puestos de trabajo, o seguirán predominando los roles híbridos IA-humano, y lo que esto supondrá para los salarios es todavía algo incierto.

El consenso general es que la demanda de mano de obra podría reequilibrarse hacia ocupaciones con salarios más altos (exasperando así la desigualdad de riqueza entre los que tienen y los que no tienen).

En 2023, McKinsey predijo que, en 63 casos de uso, la IA generativa tiene el potencial de generar entre 2,6 y 4,4 billones de dólares de valor en todos los sectores.

• La investigación de McKinsey estima que la IA Generativa podría añadir a la economía entre 2,6 y 4,4 billones de dólares anuales, al tiempo que aumentaría el impacto de toda la inteligencia artificial entre un 15 y un 40 por ciento.

El impacto de la IA Generativa en la productividad sigue siendo algo especulativo

Gracias por leer.

¡Hasta la próxima!